崗位職責(zé)
● 基于主流 AI Agent 框架（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、LangGraph、Semantic Kernel 等）設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化面向業(yè)務(wù)場景的智能體（AI Agent），包括多輪對話、工具調(diào)用、自主規(guī)劃、記憶管理、RAG 增強(qiáng)等核心能力。
● 分析客戶業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建定制化智能體解決方案：定義 Agent 角色、規(guī)劃工作流（ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等范式）、集成工具/插件、知識庫構(gòu)建與檢索、Function Calling / Tool Use 實現(xiàn)。
● 熟練運用大語言模型（LLM）API（如 OpenAI GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Grok、Llama 系列等）及開源模型本地部署/微調(diào)，進(jìn)行 Prompt Engineering、上下文優(yōu)化、幻覺控制與輸出結(jié)構(gòu)化。
● 負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)的工程化落地：向量數(shù)據(jù)庫（Pinecone、Chroma、Milvus 等）、內(nèi)存/狀態(tài)管理、API 集成（FastAPI/Flask）、Docker/K8s 部署、監(jiān)控與日志（LangSmith 等）、性能調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定性保障。
● 配合售前完成 POC 快速搭建、智能體演示、技術(shù)方案講解、客戶答疑及現(xiàn)場支持，推動從概念驗證到生產(chǎn)級落地的全流程。
● 為客戶提供智能體使用培訓(xùn)、上線后迭代優(yōu)化、問題排查與持續(xù)維護(hù)，確保 Agent 在真實業(yè)務(wù)中高效、可靠運行并產(chǎn)生顯著價值。
任職要求
● 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先（優(yōu)秀自學(xué)者/項目經(jīng)驗豐富者亦可）。
● 良好的溝通表達(dá)能力、客戶服務(wù)意識與問題解決能力，能快速理解復(fù)雜業(yè)務(wù)場景并轉(zhuǎn)化為 Agent 架構(gòu)與實現(xiàn)方案。
● 較強(qiáng)的邏輯思維、學(xué)習(xí)能力和抗壓能力，能適應(yīng) AI 技術(shù)快速迭代的環(huán)境（模型更新、框架演進(jìn)、新范式涌現(xiàn)）。
硬核技能要求
● 熟練掌握至少一種主流 AI Agent 開發(fā)框架（LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 優(yōu)先），熟悉 Agent 核心范式（ReAct、CoT、Function Calling、Tool Use、Multi-Agent 協(xié)作等）。
● 扎實的 Python 編程能力（ES6+ JS 為加分），能獨立完成 Agent 工作流編排、工具開發(fā)、調(diào)試與重構(gòu)。
● 深入理解大語言模型（LLM）原理與能力邊界，精通 Prompt Engineering、RAG 技術(shù)（檢索增強(qiáng)生成）、知識庫構(gòu)建、向量嵌入與檢索優(yōu)化。
● 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Chroma、Pinecone、Milvus 等）、內(nèi)存系統(tǒng)、狀態(tài)管理、API 集成與后端服務(wù)開發(fā)（FastAPI、Redis、MySQL 等）。
● 了解 AI 系統(tǒng)工程化實踐：Docker 容器化、模型部署/微調(diào)、監(jiān)控評估、幻覺/安全性控制。