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更新于 7月15日

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南京數(shù)據(jù)開發(fā)

1.1-1.5萬

南京雨花臺區(qū)
5-10年
本科
全職
招2人

職位描述

HadoopFlinkSparkPythonSql

1. 數(shù)據(jù)處理與分析：負責銀行核心業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工作，使用Spark SQL、SQL等工具，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和及時性，為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎。
2. 圖模型應用開發(fā)：深入理解銀行業(yè)務流程中的復雜關(guān)系，運用圖模型（如貝葉斯網(wǎng)絡等）技術(shù)，開發(fā)針對反洗錢監(jiān)測、客戶關(guān)系分析、資金流向追蹤等場景的應用，通過圖模式匹配等算法，識別潛在風險和業(yè)務機會，為銀行提供精準的風險預警和決策建議。
3. 業(yè)務協(xié)作與溝通：與銀行各業(yè)務部門緊密合作，深入了解業(yè)務需求，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案；參與項目的需求分析、設計評審、測試驗證等全流程工作。

2. 專業(yè)技能：
? 精通SQL語言，具備扎實的數(shù)據(jù)庫開發(fā)基礎，熟悉Oracle、MySQL、DB2等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能熟練進行數(shù)據(jù)庫設計、查詢優(yōu)化和存儲過程開發(fā)。
? 熟練掌握Spark SQL、Hive SQL等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)和原理，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗。
? 熟悉圖模型的基本原理和算法，如貝葉斯網(wǎng)絡、馬爾可夫網(wǎng)絡等，具備圖模型開發(fā)和應用能力，有金融領(lǐng)域圖模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 熟悉Python編程語言，具備一定的編程開發(fā)能力，能夠進行數(shù)據(jù)處理腳本編寫和簡單的應用程序開發(fā)。