核心目標(biāo)： 將先進(jìn)的AI算法工程化、產(chǎn)品化，構(gòu)建穩(wěn)定、高效、可擴(kuò)展的醫(yī)療AI應(yīng)用系統(tǒng)。
崗位職責(zé)：
1、AI服務(wù)工程化：負(fù)責(zé)將算法團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的模型（質(zhì)控、解析、RAG等）進(jìn)行封裝、部署和運(yùn)維，提供高可用、低延遲的API服務(wù)，并與公司現(xiàn)有系統(tǒng)安全集成。
2、智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)：
l 使用LangChain, LlamaIndex等框架，快速搭建和迭代基于大模型的智能應(yīng)用，如智能病歷檢索問答、輔助書寫、報(bào)告生成等。
l 負(fù)責(zé)RAG系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)與性能調(diào)優(yōu)，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus, ChromaDB等）的選型、部署、索引構(gòu)建與查詢優(yōu)化，以及整個(gè)檢索-生成鏈路的穩(wěn)定性保障。
3、數(shù)據(jù)處理與平臺(tái)建設(shè)：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理流水線，管理醫(yī)療數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、向量化及存儲(chǔ)。構(gòu)建支持算法迭代的數(shù)據(jù)閉環(huán)工具。
4、系統(tǒng)架構(gòu)與性能：參與設(shè)計(jì)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量下的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的彈性伸縮、監(jiān)控告警與成本優(yōu)化。
5、全流程開發(fā)：參與需求評(píng)審，進(jìn)行模塊設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試和文檔編寫，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
任職要求：
1、學(xué)歷專業(yè)：計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)基礎(chǔ)：
l 編程能力突出：精通Python，熟悉至少一門其他后端語(yǔ)言（Go/Java）。熟練掌握FastAPI/Django等框架及異步編程。
lAI工程棧：有使用主流AI應(yīng)用框架開發(fā)RAG、Agent的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉大模型API調(diào)用與管理。
l 數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)：熟練掌握SQL、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及Redis緩存。有向量數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
l 運(yùn)維部署：精通Docker，熟悉Kubernetes及CI/CD流程，有云服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)。
3、經(jīng)驗(yàn)與能力：
l 2年以上后端或AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有醫(yī)療、金融等復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
l 強(qiáng)烈的責(zé)任心、出色的故障排查和解決問題能力，對(duì)系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性有極致追求。
l優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠高效對(duì)接算法、產(chǎn)品和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。
4、重大加分項(xiàng)：
l 有從0到1主導(dǎo)搭建AI應(yīng)用平臺(tái)或核心模塊的經(jīng)驗(yàn)。
l 熟悉微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，了解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)思想。
l 具備一定的前端知識(shí)，能進(jìn)行全棧開發(fā)者優(yōu)先。