崗位職責：
1、AI模型落地應用：負責將預訓練模型（大語言模型、計算機視覺模型等）適配業(yè)務場景，完成模型微調(diào)、部署優(yōu)化、效果驗證等全流程工作，確保AI能力高效落地；
2、業(yè)務需求轉(zhuǎn)化：對接產(chǎn)品、業(yè)務團隊，精準理解需求，將業(yè)務痛點轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)解決方案，設(shè)計技術(shù)方案并推動落地，輸出可復用的AI應用模塊；
3、技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化：參與AI應用相關(guān)的代碼開發(fā)、接口設(shè)計、數(shù)據(jù)處理工作，優(yōu)化模型推理速度、準確率、穩(wěn)定性，解決落地過程中的技術(shù)難題；
4、跨團隊協(xié)作：與算法工程師、后端開發(fā)、測試工程師緊密配合，搭建AI應用技術(shù)鏈路，推動項目迭代上線，保障產(chǎn)品體驗；
5、技術(shù)沉淀與迭代：跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（LLM應用、多模態(tài)融合等），沉淀技術(shù)經(jīng)驗與最佳實踐，推動團隊AI應用能力提升。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)、電子信息等相關(guān)專業(yè)，1-3年AI應用開發(fā)、模型落地相關(guān)工作經(jīng)驗，接受優(yōu)秀應屆生；
2、熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架，具備模型微調(diào)、部署（TensorRT、ONNX等）相關(guān)經(jīng)驗；
3、了解至少一類AI技術(shù)方向（大語言模型應用/計算機視覺/自然語言處理），有LLM應用開發(fā)（如對話機器人、內(nèi)容生成）、CV項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理能力，能熟練使用SQL、Pandas等工具進行數(shù)據(jù)清洗、特征工程，理解數(shù)據(jù)對AI模型效果的影響；
5、具備良好的問題解決能力，能獨立應對模型落地中的兼容性、性能、效果等問題，有較強的技術(shù)攻堅意識；
6、對AI領(lǐng)域有濃厚興趣，持續(xù)關(guān)注行業(yè)動態(tài)，具備快速學習新技術(shù)的能力。
公司優(yōu)勢和福利：
1、智慧交通行業(yè)，前景廣闊，行業(yè)頭部企業(yè)，持續(xù)向上發(fā)展；
2、業(yè)務多元化，平臺優(yōu)，提供有競爭力的薪酬和廣闊的晉升空間；
3、入職簽訂正規(guī)勞動合同，有保障；
4、福利：入職五險一金、全勤獎、司齡獎、結(jié)婚禮金、證書補貼、帶薪休假、節(jié)日福利等。