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通過對海量用氣數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)異常，洞察用戶行為，為公司的風(fēng)險控制、運(yùn)營效率提升和客戶服務(wù)優(yōu)化提供核心數(shù)據(jù)支持。


崗位職責(zé)：

1. 稽核體系搭建與執(zhí)行：設(shè)計并推行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)稽核流程與標(biāo)準(zhǔn)，通過系統(tǒng)后臺校驗、現(xiàn)場實地復(fù)核、電話回訪確認(rèn)等方式，核查用戶資料、抄表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時性；對大用戶、重點(diǎn)民生用戶的用氣數(shù)據(jù)開展專項監(jiān)控與深度稽核，確保用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。?
2.數(shù)據(jù)多維度分析：?每月按用戶類別、用氣量數(shù)據(jù)，從時間趨勢（月度 / 季度波動）、區(qū)域?qū)Ρ龋ú煌瑓^(qū)差異）、行業(yè)特征（各行業(yè)用氣規(guī)律）展開分析；結(jié)合用戶繳費(fèi)習(xí)慣、服務(wù)渠道偏好，完成客戶群體精準(zhǔn)劃分；挖掘智能氣表的日 / 月用氣量、高峰用氣時段等數(shù)據(jù)，識別家庭采暖季、餐飲業(yè)高峰等用能模式；對比分析用氣行為變化，排查長期零用量、用量突降等潛在安全風(fēng)險用戶。
3.異常管理與報告編制：接收客戶管理員反饋的稽核異常數(shù)據(jù)，分類梳理抄表錯誤、用量異常、資料缺失等問題，建立異常數(shù)據(jù)臺賬與處理臺賬，記錄問題詳情、責(zé)任方及進(jìn)度；按月度 / 季度編制數(shù)據(jù)稽核與分析，清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、異常率等結(jié)果。?
4.問題跟蹤與二次抽查：全流程跟蹤稽核發(fā)現(xiàn)的問題，督促責(zé)任人推進(jìn)整改，完成數(shù)據(jù)二次復(fù)核以確認(rèn)整改效果；對逾期未閉環(huán)的事項單獨(dú)建立臺賬，明確未閉環(huán)原因；不定期對抄表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性及整體稽核工作質(zhì)量開展抽查。?
專項數(shù)據(jù)分析支持：根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，完成數(shù)據(jù)采集、分析建模，輸出專項分析結(jié)果，為專項工作決策提供數(shù)據(jù)支撐。


任職要求：

1.學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷。?
2.專業(yè)要求：數(shù)理類、計算機(jī)類等相關(guān)學(xué)科優(yōu)先。?
3.工作經(jīng)驗：1 年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，有燃?xì)?、水電、互?lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗者優(yōu)先。?
4.技能與能力要求：
①精通 Excel（熟練運(yùn)用VLOOKUP、SUMIFS、數(shù)據(jù)透視表等函數(shù) / 工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計）；
②掌握 Python（Pandas、NumPy）、SQL（MySQL/Oracle）等數(shù)據(jù)分析工具，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取、建模；
③能夠?熟練使用 Excel和數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，能靈活運(yùn)用Excel函數(shù)完成數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計與分析；?
④具備扎實的數(shù)理邏輯，能獨(dú)立設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型，從數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，定位問題并輸出可落地的優(yōu)化方案；
⑤對數(shù)據(jù)異常波動、趨勢變化具備敏銳洞察力，能結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)場景將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)策略，推動決策效率提升；
⑥具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可快速適配新行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)規(guī)則。