1. 熟悉了解基于Transformer、CNN、RNN等深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大模型技術(shù)搭建智能應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋模型選型、微調(diào)優(yōu)化及落地驗證全流程。
2. 熟練了解運用PyTorch框架開展深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)，基于MMDetection完成目標(biāo)檢測、圖像識別等計算機視覺相關(guān)任務(wù)的技術(shù)落地。
3. 熟練了解借助Langchain框架構(gòu)建大模型應(yīng)用鏈路，實現(xiàn)智能問答、任務(wù)調(diào)度、多工具協(xié)同等場景化功能開發(fā)。
4. 熟練了解調(diào)研并應(yīng)用Lama、DeepSeek、智譜、Coze、Qwen、Hugging Face等主流智能體平臺及開源模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求完成二次開發(fā)與定制化優(yōu)化。
此崗位招聘為儲備崗，不要求實際工作經(jīng)驗，畢業(yè)1左右或應(yīng)屆畢業(yè)生均可，針對上述條件，過往在校課程有過涉獵或者深度學(xué)習(xí)即可