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【工作內(nèi)容】
- 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)與部署人工智慧相關(guān)產(chǎn)品與解決方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與智慧化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。
- 主導(dǎo) AI 模型的開發(fā)與優(yōu)化，包括機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型（如 NLP、CV、推薦系統(tǒng)等）的訓(xùn)練與微調(diào)，並持續(xù)評(píng)估與提升模型效能。
- 處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化資料，進(jìn)行資料清理、轉(zhuǎn)換與分析，建立高品質(zhì)特徵以提升模型表現(xiàn)。
- 與後端及雲(yún)端團(tuán)隊(duì)合作，將 AI 模型部署至生產(chǎn)環(huán)境，並建構(gòu) API 或服務(wù)供產(chǎn)品使用。
- 協(xié)助跨部門溝通，與 PM、設(shè)計(jì)師及工程師合作，理解業(yè)務(wù)需求並提出 AI 解決方案，撰寫技術(shù)文件與報(bào)告，促進(jìn)知識(shí)傳承。
- 主導(dǎo)或參與 AI 專案執(zhí)行，從 PoC 到 MVP 並最終落地產(chǎn)品，同時(shí)關(guān)注 AI 技術(shù)趨勢(shì)，導(dǎo)入創(chuàng)新技術(shù)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。
【任職要求】
- 碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。
- 具備機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Python、TensorFlow/PyTorch 等框架。
- 熟悉資料處理、特徵工程與模型優(yōu)化方法，具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。
- 有實(shí)際模型部署經(jīng)驗(yàn)，了解 RESTful API、容器化技術(shù)（如 Docker/Kubernetes）者優(yōu)先。
- 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，能與不同部門協(xié)作並清晰表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn)。
- 有專案經(jīng)驗(yàn)或產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備創(chuàng)新思維與主動(dòng)學(xué)習(xí)能力。