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?作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)AI模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、篩選、標(biāo)注及質(zhì)量評(píng)估，構(gòu)建?質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 2、分析數(shù)據(jù)特征，識(shí)別數(shù)據(jù)偏差并制定改進(jìn)?案。 3、根據(jù)算法?程師設(shè)定的框架和?標(biāo)，使?指定?具和平臺(tái)（如PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers等）執(zhí)?模型訓(xùn)練任務(wù)。 4、監(jiān)控訓(xùn)練過程，分析訓(xùn)練?志，識(shí)別過擬合、?擬合等問題，進(jìn)?基礎(chǔ)超參數(shù)調(diào)優(yōu)（如學(xué)習(xí)率、批 次??等）。 5、深?理解公司業(yè)務(wù)需求和應(yīng)?場(chǎng)景，確保AI模型訓(xùn)練?向與實(shí)際需求緊密結(jié)合。 6、清晰記錄數(shù)據(jù)處理流程、模型訓(xùn)練配置、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析報(bào)告。 7、與算法?程師、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)?等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，有效溝通模型狀態(tài)、問題及解決?案。 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、??智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、具有?少2年以上的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)項(xiàng)?經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際的模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟練掌握Python，熟悉常?數(shù)據(jù)處理庫(kù)（如Pandas, NumPy）。 4、熟悉常?的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類、回歸、聚類）和深度學(xué)習(xí)模型（如CNN, RNN, Transformer） 基本原理。 5、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗、處理、分析和可視化能?，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題和價(jià)值。 6、有實(shí)際使?主流框架（PyTorch/TensorFlow/Keras等）進(jìn)?模型訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)。 7、優(yōu)秀的溝通表達(dá)能?，能夠清晰闡述技術(shù)問題，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 8、對(duì)新技術(shù)和新?法保持好奇?，愿意不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的AI技術(shù)和?具。