1、負(fù)責(zé)AI相關(guān)數(shù)據(jù)處理、特征工程及預(yù)測服務(wù)的開發(fā)與維護(hù)；
2、基于業(yè)務(wù)需求，使用Python構(gòu)建高性能、可擴(kuò)展的后端服務(wù)（FastAPI/Flask）；
3、將模型服務(wù)封裝為標(biāo)準(zhǔn)RESTful API，支持與現(xiàn)有Java微服務(wù)系統(tǒng)集成；
4、編寫高效、健壯的數(shù)據(jù)處理流水線，使用pandas、NumPy、scikit-learn等庫；
5、將服務(wù)容器化（Docker），并部署至Kubernetes集群，配置健康檢查、資源限制及日志輸出；
6、配合運(yùn)維團(tuán)隊(duì)完成監(jiān)控指標(biāo)暴露（Prometheus）、日志接入（ELK）及CI/CD流程對接；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)；
2、2年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有線上生產(chǎn)服務(wù)維護(hù)經(jīng)歷；
3、熟練掌握FastAPI或Flask框架，理解API設(shè)計(jì)與異常處理機(jī)制；
4、熟悉pandas、NumPy、scikit-learn，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗與基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)；
5、必須具備Docker實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：能編寫優(yōu)化的Dockerfile，理解鏡像分層與構(gòu)建效率；
6、必須具備Kubernetes部署經(jīng)驗(yàn)：能編寫Deployment、Service、ConfigMap等YAML配置，熟悉Pod生命周期與探針機(jī)制；
7、熟悉Git、Linux、Shell，了解CI/CD流程（如Jenkins/GitLab CI）；
8、有Java系統(tǒng)交互經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如調(diào)用HTTP/gRPC接口、讀寫Oracle、Redis、消費(fèi)Kafka消息）；