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崗位職責：
1、深入分析社交賽道趨勢和用戶行為，洞察AI技術(shù)為社交互動模式帶來的新機會（如AI虛擬伙伴、AI輔助創(chuàng)作、AI匹配推薦等）。
2、定義AI社交產(chǎn)品的愿景、路線圖及成功指標，并負責向團隊和管理層清晰傳達。
3、持續(xù)跟蹤AIGC、Agents、多模態(tài)大模型等前沿技術(shù)在社交領(lǐng)域的應用可能性。
4、與用戶研究、運營團隊緊密合作，深度理解用戶在社交中的核心痛點。
5、將模糊的用戶需求轉(zhuǎn)化為具體的、可落地的AI產(chǎn)品功能需求，例如：
? AI破冰助手：在聊天中為用戶提供智能話題建議、趣味表情包。
? AI個性匹配：利用算法更精準地匹配好友或興趣社群。
? AIGC內(nèi)容工具：提供AI寫真、AI表情包、AI語音克隆等低門檻創(chuàng)作工具。
? AI虛擬形象/伴侶：設(shè)計并規(guī)劃具有人格魅力的AI交互對象。
6、撰寫詳盡的AI產(chǎn)品需求文檔，重點定義AI功能的輸入、輸出、互動流程、滿意度評估標準及數(shù)據(jù)埋點。
7、作為項目核心，連接設(shè)計、算法、工程、運營、安全與合規(guī)團隊。
8、明確模型選型、數(shù)據(jù)需求、評估指標（如：消息回復率、匹配成功度、生成內(nèi)容的質(zhì)量與安全性）。
9、主導產(chǎn)品功能的A/B測試與灰度發(fā)布，基于數(shù)據(jù)反饋快速迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案。
10、特別關(guān)注AI社交功能的用戶體驗與倫理安全，確保AI的言行符合社區(qū)規(guī)范，避免偏見和有害內(nèi)容生成。
11、監(jiān)控AI功能的核心數(shù)據(jù)（如DAU/MAU、用戶停留時長、互動率、功能滲透率等），分析數(shù)據(jù)變化原因。
12、建立AI效果的人工評估與反饋閉環(huán)，持續(xù)推動算法模型優(yōu)化，解決模型衰減或輸出偏差問題。
13、關(guān)注AI功能的社區(qū)輿論和用戶反饋，對負面案例快速響應和優(yōu)化。
任職要求：
1、經(jīng)驗：3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，擁有成功的社交/社區(qū)/UGC類產(chǎn)品項目經(jīng)歷，深刻理解用戶社交心理和網(wǎng)絡效應。至少1年以上AI產(chǎn)品實戰(zhàn)經(jīng)驗，完整參與過至少一個AI驅(qū)動的產(chǎn)品功能（如推薦系統(tǒng)、搜索、NLP、AIGC等）從0到1的全過程。
2、技術(shù)理解力：熟悉機器學習、深度學習的基本原理，能與算法工程師無障礙溝通。對LLM、Diffusion Model等主流模型及其應用場景有濃厚興趣和認知。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動：具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，能使用SQL、Python或數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)提取和洞察，并依據(jù)數(shù)據(jù)做決策。
4、用戶共情：對社交用戶有深刻的洞察力和共情能力，能站在用戶角度思考AI的價值。
5、卓越的溝通與項目管理能力，能高效協(xié)同多方資源。
優(yōu)先條件：
1、有人工智能、計算機科學等相關(guān)專業(yè)背景。
2、重度的社交產(chǎn)品用戶，對新興的AI社交應用（如Character.ai, Replika等）有深入體驗和思考。
3、具備良好的審美能力，對AI交互設(shè)計有獨特見解。
4、了解內(nèi)容安全、隱私保護、算法倫理等相關(guān)法律法規(guī)。