主要職責(zé)
1.負(fù)責(zé)圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像分割、姿態(tài)估計(jì)、三維重建、OCR、視頻分析等核心CV任務(wù)的算法研究、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)。
2.基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、量化、剪枝及部署優(yōu)化，平衡模型精度與效率。
3.將算法模型高效、穩(wěn)定地集成到產(chǎn)品平臺(tái)或嵌入式系統(tǒng)中，參與前后端聯(lián)調(diào)，確保系統(tǒng)的魯棒性和實(shí)時(shí)性。
4.持續(xù)跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如Transformer、多模態(tài)學(xué)習(xí)、生成式模型等），并評(píng)估其在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。
5.與機(jī)械、電子等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，明確需求，推動(dòng)項(xiàng)目從概念到落地的全過(guò)程。

任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.扎實(shí)的編程能力，熟練掌握Python/C++等編程語(yǔ)言。
3.深入理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的基本理論，熟悉經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如CNN、RNN、Transformer系列）。
4.豐富的框架使用經(jīng)驗(yàn)，至少精通PyTorch或TensorFlow其中之一。
5.具備良好的代碼規(guī)范、工程實(shí)踐能力和解決問(wèn)題的能力。