1、熟悉至少 1 種硬件開發(fā)場(chǎng)景(如嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)硬件、工業(yè)控制硬件),熟悉硬件選型、驅(qū)動(dòng)開發(fā)或系統(tǒng)集成流程。
2、掌握 AI 核心技術(shù)棧,包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用(如 TensorFlow/PyTorch 框架、模型部署優(yōu)化)。
3、具備軟硬件協(xié)同開發(fā)經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立完成 “AI 算法 + 硬件載體” 的方案設(shè)計(jì)、原型開發(fā)或問題排查(如 AI 視覺硬件、智能終端等)。
4、熟悉至少 1 種編程語言(Python/C/C++ 優(yōu)先),了解 Linux 系統(tǒng)、硬件接口協(xié)議(如 SPI/I2C/USB)者加分。
5、有 1 年以上技術(shù)授課經(jīng)驗(yàn)(企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、職業(yè)教育、高校授課均可),能清晰拆解復(fù)雜技術(shù)知識(shí)點(diǎn),設(shè)計(jì)階梯式教學(xué)方案。
6、具備優(yōu)秀的表達(dá)溝通能力,邏輯清晰、親和力強(qiáng),能適配不同基礎(chǔ)學(xué)員(如入門 / 進(jìn)階)的授課節(jié)奏。
7、熟練使用教學(xué)工具(PPT、在線授課平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)演示環(huán)境),能獨(dú)立開發(fā)課程案例、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目或考核題庫。