崗位職責(zé)
1.與 IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作，實(shí)現(xiàn) deepseek/qwen3等大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成；
2.基于企業(yè)場景需求，利用 deepseek/qwen3等大模型開發(fā)定制 AI 智能體，完成開發(fā)和測試，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化；
3.利用嵌入模型和向量數(shù)據(jù)庫完成對企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的學(xué)習(xí)和精準(zhǔn)匹配，挖掘價(jià)值，為決策提供數(shù)據(jù)建議，同時(shí)監(jiān)測模型應(yīng)用效果，依數(shù)據(jù)分析評估改進(jìn)；
4.參與與業(yè)務(wù)部門溝通，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為 AI 解決方案，提供技術(shù)支持與培訓(xùn)；
5.參與跨部門團(tuán)隊(duì)，協(xié)同產(chǎn)品、開發(fā)、測試等人員，推進(jìn) AI 項(xiàng)目全生命周期管理，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付；
6.關(guān)注 AI 前沿技術(shù)，升級優(yōu)化現(xiàn)有模型，提升企業(yè)智能化應(yīng)用水平。
崗位要求
1. 精通 Java/Python等常用編程語言，編程基礎(chǔ)扎實(shí)，代碼規(guī)范良好, 具備Java/Python高級開發(fā)能力，精通分布式系統(tǒng)開發(fā)與性能優(yōu)化。
2. 精通大模型上下文和推理機(jī)制，有 Transformer 架構(gòu)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先, 精通主流開源大模型, 有相關(guān)大模型對接經(jīng)驗(yàn), 能根據(jù)不同的場景調(diào)整大模型對接參數(shù)。
3. 精通LLM上下文工程, 精通常見的大模型的上下文, 比如長度, 分詞策略。
4. 精通FunctionCall和MCP, 并能在合適的場景使用合適的方案來實(shí)現(xiàn)大模型的外部工具調(diào)用和數(shù)據(jù)處理能力。
5. 精通RAG過程,了解RAG思想, 在具體業(yè)務(wù)場景下能夠舉一反三, 根據(jù)實(shí)際場景定制合適的增強(qiáng)方案, 提升大模型輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性和一致性, 避免幻覺。
6. 用過至少一種嵌入模型和向量庫, 例如bge-m3, gwen-embedding, 覆蓋原始語料采集、清洗、切片, 向量化、存儲(chǔ)、檢索鏈路到質(zhì)量評估的全流程。
7. 擁有大模型部署能力, 掌握主流的大模型部署方案, 如vllm, ollama。
8. 擁有主流衍生技術(shù)部署能力, 例如Milvus, Dify等。
9. 精通主流大模型API數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn), 例如OpenAI, 掌握SpringAI等庫。
10.有AI應(yīng)用框架或平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大語言模型應(yīng)用開發(fā)流程，熟悉N8N、Dify應(yīng)用平臺(tái)，了解LangChain、Auto GPT等主流框架，掌握Prompt工程、RAG及大模型工具集成與調(diào)用。
11.擁有大模型應(yīng)用開發(fā)或相關(guān)人工智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先有對話系統(tǒng)、搜索推薦系統(tǒng)、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者。
12.對新技術(shù)充滿好奇心和敏銳度，具備出色的復(fù)雜問題分析與解決能力，擁有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠高效推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)合作。