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更新于 6月11日

測試工程師

8000-13000元

職位描述

礦產(chǎn)/采掘
一、測試理論與流程 1. 測試方法論 測試類型: 掌握功能測試、性能測試、安全測試、兼容性測試、探索性測試等分類及適用場景。 測試策略: 制定測試計劃(測試范圍、資源分配、風險分析),選擇黑盒/白盒/灰盒測試方法。 生命周期管理: 參與需求評審,設計測試用例,跟蹤缺陷閉環(huán),輸出測試報告。 2. 質(zhì)量保障體系 左移與右移測試: 左移(提前介入需求階段)、右移(監(jiān)控線上問題,推動快速修復)。 質(zhì)量度量: 定義質(zhì)量指標(如缺陷密度、逃逸率、測試覆蓋率),驅動持續(xù)改進。 二、測試技術能力 1. 手動測試 用例設計: 使用等價類劃分、邊界值分析、場景法等設計高效用例。 缺陷管理: 熟練使用 Jira、禪道 等工具跟蹤缺陷,編寫清晰的復現(xiàn)步驟與日志。 2. 自動化測試 UI自動化: 使用 Selenium、Cypress、Playwright 實現(xiàn)Web/移動端自動化,管理測試腳本(Page Object模式)。 接口自動化: 基于 Postman、RestAssured、Pytest 編寫接口測試腳本,集成持續(xù)集成流水線。 自動化框架搭建: 設計可維護的測試框架(數(shù)據(jù)驅動、關鍵字驅動),集成Allure等報告工具。 3. 性能測試 工具使用: 使用 JMeter、LoadRunner、Gatling 模擬高并發(fā)場景,分析TPS、響應時間、錯誤率。 瓶頸定位: 通過監(jiān)控(如 Grafana、Prometheus)定位CPU、內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫鎖等問題。 4. 安全測試 漏洞掃描: 使用 OWASP ZAP、Burp Suite 檢測SQL注入、XSS等常見漏洞。 合規(guī)性驗證: 確保符合GDPR、等保2.0等安全標準。 三、技術棧與工具 | 領域 | 關鍵工具與技術 | | 自動化框架 | Selenium、Appium、Cypress、Playwright | | 性能測試 | JMeter、Locust、k6、CloudTest | | 接口測試 | Postman、Swagger、RestAssured、Karate | | 持續(xù)集成 | Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions | | 缺陷管理 | Jira、禪道、TestRail、Bugzilla | | 監(jiān)控與分析 | ELK Stack、Prometheus、New Relic、Charles | 四、工程化與協(xié)作 1. DevOps與CI/CD 流水線集成: 將自動化測試集成到CI/CD流程,實現(xiàn)快速反饋(如失敗用例阻斷部署)。 環(huán)境管理: 使用Docker搭建測試環(huán)境,減少環(huán)境差異導致的“在我機器上能跑”問題。 2. 跨團隊協(xié)作 需求溝通: 與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員明確驗收標準,避免需求理解偏差。 質(zhì)量文化推動: 倡導測試左移,推動開發(fā)參與單元測試、代碼評審。 五、軟技能與職業(yè)素養(yǎng) 1. 細節(jié)敏感度: 發(fā)現(xiàn)隱蔽缺陷(如邊界條件、并發(fā)場景)。 2. 邏輯思維: 通過日志、堆棧信息快速定位問題根因。 3. 用戶視角: 模擬真實用戶行為,避免“測試環(huán)境完美,線上崩潰”的尷尬。 4. 學習能力: 跟進新技術(如AI輔助測試、混沌工程)。 六、能力驗證標準 1. 項目成果: 主導復雜系統(tǒng)(如電商、金融核心系統(tǒng))的全流程測試,缺陷逃逸率低于1%。 2. 自動化覆蓋率: 關鍵路徑自動化覆蓋率≥70%,減少重復人力投入。 3. 性能優(yōu)化: 通過壓測將系統(tǒng)吞吐量提升50%以上,并給出調(diào)優(yōu)建議。 七、測試工程師的核心價值 1. 質(zhì)量守門員: 在快速迭代中平衡速度與質(zhì)量,避免“帶病上線”。 2. 效率提升者: 通過自動化與工具鏈減少重復勞動,釋放團隊效能。 3. 風險預警員: 提前暴露系統(tǒng)瓶頸與安全隱患,推動技術債務解決。

工作地點

鄂爾多斯東勝區(qū)開遠廣場

職位發(fā)布者

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