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全棧AI開發(fā)： 負(fù)責(zé)AI應(yīng)?、智能體（Agents）和數(shù)據(jù)管道的端到端開發(fā)，包括快速構(gòu)建原型、部署上線和持續(xù)迭代優(yōu)化。
需求轉(zhuǎn)化： 深?內(nèi)部業(yè)務(wù)部門，獨(dú)?梳理業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品需求、?戶場景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)?案。
架構(gòu)設(shè)計(jì)： 獨(dú)?設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)?架構(gòu)、產(chǎn)品架構(gòu)，確保技術(shù)選型的前瞻性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
平臺搭建： 動(dòng)?搭建AI基礎(chǔ)平臺，并開發(fā)演?（Demo）應(yīng)?，快速驗(yàn)證產(chǎn)品概念和技術(shù)可?性。
流程?動(dòng)化： 利??型語?模型（LLM）和AI Agent技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)?，并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的?動(dòng)化。
任職要求
全棧經(jīng)驗(yàn)： 具備豐富的全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通從前端、中間件到后端和數(shù)據(jù)庫的整套技術(shù)棧。
技術(shù)功底： 精通?少?種主流編程語?（如 Python），對主流?型語?模型（LLM）有深?的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
Prompt Engineering： 具備?超的 Prompt Engineering（提?詞?程）能?，能夠設(shè)計(jì)、撰寫和優(yōu)化復(fù)雜的提?詞，并熟悉各種主流的Prompting框架。
AI Agent 技術(shù)： 熟練使?AI Agent技術(shù)進(jìn)?復(fù)雜應(yīng)?開發(fā)，熟悉多智能體（Multi?Agent）的設(shè)計(jì)理念與構(gòu)建框架。
Untitled 1架構(gòu)與需求： 具備出?的抽象能?、架構(gòu)設(shè)計(jì)能?和業(yè)務(wù)理解能?，能獨(dú)?主導(dǎo)從需求到產(chǎn)品的全過程。
綜合素質(zhì)： 擁有極強(qiáng)的動(dòng)?能?、能獨(dú)?完成?款產(chǎn)品應(yīng)?、快速學(xué)習(xí)能?和解決復(fù)雜問題的能?。
熟悉并積極使?AI編程輔助?具（如 Cursor, GitHub Copilot）來提升開發(fā)效率。