職位描述:
有經(jīng)驗的上層應用開發(fā)工程師,基于NLP(自然語言處理)大模型進行業(yè)務需求開發(fā)。這位工程師將負責把業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn),并能夠靈活運用NLP大模型,設計和開發(fā)高效、穩(wěn)定的應用程序。
崗位職責:
負責針對特定業(yè)務場景對 NLP 大模型進行微調(diào),以提升模型在該場景下的性能和效果。
負責收集、整理和標注業(yè)務相關的數(shù)據(jù),以用于模型的微調(diào)。
運用先進的機器學習技術和算法,對 NLP 大模型進行微調(diào)。
負責基于 NLP 大模型開發(fā)上層應用,包括但不限于對話系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、文本生成等。
負責與團隊成員緊密合作,完成應用開發(fā)項目的需求分析、設計、開發(fā)、測試和維護工作。
跟蹤和研究最新的 NLP 技術和發(fā)展趨勢,不斷提升自己的技術水平。
崗位要求:
3年以上AI相關工作經(jīng)驗。
計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè),本科及以上學歷。
熟悉至少一種深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。
具有扎實的編程基礎,熟練掌握 Python C++等編程語言。
對自然語言處理技術有深入的理解和實踐經(jīng)驗,有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠承受一定的工作壓力。
加分項:
有華為cann、mindspore使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
有華為盤古大模型使用經(jīng)驗者優(yōu)先
有機器學習、深度學習等相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.必要篩選項:
1)有機器學習、深度學習等相關知識體系培養(yǎng)。
2)熟練掌握Python。
3)了解CUDA、CANN基本功能和運行環(huán)境部署能力
4)熟悉深度學習框架的使用,如TensorFlow、PyTorch等,有華為Mindspore優(yōu)先;
5)有華為modelarts、mindstudio使用經(jīng)驗優(yōu)先
6)熟悉知識問答.搜索.知識圖譜等業(yè)務方向優(yōu)先;
7)有完整的LLM預訓練、SFT、RLHF等經(jīng)驗優(yōu)先;
8)具備數(shù)據(jù)清洗、標注和分析的能力。
9)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集經(jīng)驗。
3.加分英語水平:
10)良好的英語閱讀和寫作能力,便于查閱英文文獻。
工業(yè)質(zhì)檢 工業(yè)模型經(jīng)驗的優(yōu)先