雇員點評標簽
職位描述
Python深度學習大模型TensorFlowPyTorch云計算/大數(shù)據(jù)
職位描述：
有經(jīng)驗的上層應用開發(fā)工程師，基于NLP（自然語言處理）大模型進行業(yè)務需求開發(fā)。這位工程師將負責把業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn)，并能夠靈活運用NLP大模型，設計和開發(fā)高效、穩(wěn)定的應用程序。
崗位職責：
負責針對特定業(yè)務場景對 NLP 大模型進行微調(diào)，以提升模型在該場景下的性能和效果。
負責收集、整理和標注業(yè)務相關的數(shù)據(jù)，以用于模型的微調(diào)。
運用先進的機器學習技術和算法，對 NLP 大模型進行微調(diào)。
負責基于 NLP 大模型開發(fā)上層應用，包括但不限于對話系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、文本生成等。
負責與團隊成員緊密合作，完成應用開發(fā)項目的需求分析、設計、開發(fā)、測試和維護工作。
跟蹤和研究最新的 NLP 技術和發(fā)展趨勢，不斷提升自己的技術水平。
崗位要求：
3年以上AI相關工作經(jīng)驗。
計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)，本科及以上學歷。
熟悉至少一種深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
具有扎實的編程基礎，熟練掌握 Python C++等編程語言。
對自然語言處理技術有深入的理解和實踐經(jīng)驗，有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。
加分項：
有華為cann、mindspore使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
有華為盤古大模型使用經(jīng)驗者優(yōu)先
有機器學習、深度學習等相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.必要篩選項：
1)有機器學習、深度學習等相關知識體系培養(yǎng)。
2)熟練掌握Python。
3)了解CUDA、CANN基本功能和運行環(huán)境部署能力
4)熟悉深度學習框架的使用，如TensorFlow、PyTorch等，有華為Mindspore優(yōu)先；
5)有華為modelarts、mindstudio使用經(jīng)驗優(yōu)先
6)熟悉知識問答.搜索.知識圖譜等業(yè)務方向優(yōu)先；
7)有完整的LLM預訓練、SFT、RLHF等經(jīng)驗優(yōu)先；
8)具備數(shù)據(jù)清洗、標注和分析的能力。
9)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集經(jīng)驗。
3.加分英語水平：
10)良好的英語閱讀和寫作能力，便于查閱英文文獻。
工業(yè)質(zhì)檢 工業(yè)模型經(jīng)驗的優(yōu)先
工作地點
桂中園16號樓上海市徐匯區(qū)桂平路481號16幢1層西區(qū)
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職位發(fā)布者
顧思/人事經(jīng)理
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中軟國際中軟國際是行業(yè)領先的全球化軟件與信息技術服務企業(yè)，成立于2000年，為香港主板上市公司（股票代碼：00354.HK），擁有中國分支40+、海外分支14個，擁有員工超過9萬人，服務覆蓋超過40個國家。中軟國際應用開發(fā)與管理專業(yè)沉淀深厚，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐和專家人才充沛。公司與華為等戰(zhàn)略伙伴一起，構建軟件產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，領先技術變革，提升產(chǎn)業(yè)效率，致力于使能軟件企業(yè)引領發(fā)展，服務制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為政企客戶提供“好、快、多、省”的信息技術服務。中軟國際四大業(yè)務蓬勃發(fā)展：夯實基石業(yè)務作為第一增長曲線的地位，確定云智能業(yè)務為第二增長曲線，發(fā)展鴻蒙生態(tài)、解放號為第三增長曲線，推動解放號作為軟件產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺全面升級。公司在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等方面具有豐富的咨詢、設計、實施和服務經(jīng)驗，是全球客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共創(chuàng)伙伴。公司長期服務于多家全球500強企業(yè)等頭部客戶和眾多高成長潛力客戶，覆蓋金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、高科技、政府、制造與流通、交通、能源、教育等行業(yè)。公司已連續(xù)四年創(chuàng)造超百億人民幣營收，并立志在未來成為全球最優(yōu)秀IT服務商之一。
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