職位描述:
有經(jīng)驗的上層應(yīng)用開發(fā)工程師,基于NLP(自然語言處理)大模型進行業(yè)務(wù)需求開發(fā)。這位工程師將負(fù)責(zé)把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實現(xiàn),并能夠靈活運用NLP大模型,設(shè)計和開發(fā)高效、穩(wěn)定的應(yīng)用程序。
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)針對特定業(yè)務(wù)場景對 NLP 大模型進行微調(diào),以提升模型在該場景下的性能和效果。
負(fù)責(zé)收集、整理和標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù),以用于模型的微調(diào)。
運用先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)和算法,對 NLP 大模型進行微調(diào)。
負(fù)責(zé)基于 NLP 大模型開發(fā)上層應(yīng)用,包括但不限于對話系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、文本生成等。
負(fù)責(zé)與團隊成員緊密合作,完成應(yīng)用開發(fā)項目的需求分析、設(shè)計、開發(fā)、測試和維護工作。
跟蹤和研究最新的 NLP 技術(shù)和發(fā)展趨勢,不斷提升自己的技術(shù)水平。
崗位要求:
3年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗。
計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。
具有扎實的編程基礎(chǔ),熟練掌握 Python C++等編程語言。
對自然語言處理技術(shù)有深入的理解和實踐經(jīng)驗,有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠承受一定的工作壓力。
加分項:
有華為cann、mindspore使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
有華為盤古大模型使用經(jīng)驗者優(yōu)先
有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.必要篩選項:
1)有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識體系培養(yǎng)。
2)熟練掌握Python。
3)了解CUDA、CANN基本功能和運行環(huán)境部署能力
4)熟悉深度學(xué)習(xí)框架的使用,如TensorFlow、PyTorch等,有華為Mindspore優(yōu)先;
5)有華為modelarts、mindstudio使用經(jīng)驗優(yōu)先
6)熟悉知識問答.搜索.知識圖譜等業(yè)務(wù)方向優(yōu)先;
7)有完整的LLM預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等經(jīng)驗優(yōu)先;
8)具備數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和分析的能力。
9)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集經(jīng)驗。
3.加分英語水平:
10)良好的英語閱讀和寫作能力,便于查閱英文文獻。
工業(yè)質(zhì)檢 工業(yè)模型經(jīng)驗的優(yōu)先