崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)集團(tuán)行業(yè)大模型的建設(shè)與落地:
1、主導(dǎo)業(yè)務(wù)需求分析與技術(shù)方案設(shè)計,規(guī)劃行業(yè)大模型的整體技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展路線。
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建行業(yè)大模型所需的數(shù)據(jù)體系,包括制定數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注規(guī)范,構(gòu)建行業(yè)知識庫(如文檔庫、向量庫)。
3、主導(dǎo)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)(如SFT)、對齊優(yōu)化(如RLHF/DPO)及性能評估全流程。
4、推動大模型能力在具體業(yè)務(wù)場景(如智能問答、分析決策、內(nèi)容生成)的應(yīng)用集成與方案落地。
任職要求:
1、計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗,至少2年大模型(如Transformer架構(gòu))相關(guān)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、精通PyTorch/TensorFlow等框架,熟練掌握Python,具備扎實的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的工程實現(xiàn)能力。
4、深入理解大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、對齊、推理優(yōu)化等全鏈路技術(shù),有千億參數(shù)模型實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、具備出色的業(yè)務(wù)理解、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和跨團(tuán)隊溝通協(xié)調(diào)能力。
6、有LLM及多模態(tài)大模型行業(yè)落地經(jīng)驗