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崗位職責：
1. 產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)分析：負責裝備智能化相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)收集、清洗與深度分析，挖掘影響因素并提供數(shù)據(jù)支持，助力優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計升級。
2. 智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析：聚焦智能生產(chǎn)場景，收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析與建模，為質(zhì)量控制與追溯提供數(shù)據(jù)依據(jù)，提升生產(chǎn)智能化水平。
3. 智能運維數(shù)據(jù)分析：針對設(shè)備運維環(huán)節(jié)，收集設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過分析構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)測模型，進行異常狀態(tài)偵測，制定科學的維護規(guī)劃，推動大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能運維落地。
4. 算法模型構(gòu)建與優(yōu)化：設(shè)計并實現(xiàn)適用于裝備智能化場景的數(shù)據(jù)分析算法與模型，如預(yù)測模型、異常檢測模型等，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提高數(shù)據(jù)分析的準確性和效率。
5. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備運維等部門緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中，推動裝備智能化進程。
6. 行業(yè)動態(tài)跟蹤：關(guān)注裝備智能化領(lǐng)域的最新技術(shù)、發(fā)展趨勢和數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景進行探索和應(yīng)用，為團隊提供創(chuàng)新思路。
任職要求：
1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)背景，碩士及以上學歷。
2. 3年以上裝備制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析或算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習算法。
3. 精通C++、python，熟練掌握Pytorch、TensorFlow等主流深度學習框架其中一種或幾種。
4. 具備良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠從復(fù)雜的裝備數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，為產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和運維提供支持。
5. 具備較強的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員有效協(xié)作，推動數(shù)據(jù)分析成果落地。
6. 對裝備智能化領(lǐng)域有濃厚興趣，有大數(shù)據(jù)驅(qū)動裝備產(chǎn)品設(shè)計、智能生產(chǎn)或智能運維相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。