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1- 數(shù)據(jù)采集與整理：運用爬蟲技術(shù)（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其他專業(yè)數(shù)據(jù)采集工具，定向采集高教領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)，包括但不限于高校招生數(shù)據(jù)、學(xué)科評估結(jié)果、科研項目立項信息、師資數(shù)據(jù)、畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告、教育政策文件等。對采集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換、缺失值處理等整理工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
2- 數(shù)據(jù)挖掘與分析：基于業(yè)務(wù)需求，采用統(tǒng)計學(xué)方法、數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測分析等）對整理后的高教數(shù)據(jù)進行深度挖掘。分析高校發(fā)展趨勢、學(xué)科競爭力、科研產(chǎn)出效率、招生就業(yè)規(guī)律等關(guān)鍵問題，提取有價值的信息和洞察。
3- 報告撰寫與可視化呈現(xiàn)：將數(shù)據(jù)挖掘與分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為專業(yè)、易懂的咨詢報告，為高校、教育管理部門或相關(guān)機構(gòu)提供決策支持。運用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI、ECharts等）制作圖表、儀表盤等，直觀展示數(shù)據(jù)結(jié)論和分析成果。
4- 業(yè)務(wù)需求對接與方案設(shè)計：與客戶進行充分溝通，理解其在高教領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定個性化的數(shù)據(jù)發(fā)掘方案。提供數(shù)據(jù)采集、分析過程中的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)，解答客戶相關(guān)疑問。
- 數(shù)據(jù)資源維護與更新：建立和維護高教領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源庫，定期更新數(shù)據(jù)內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)的時效性和可用性。關(guān)注高教行業(yè)動態(tài)和數(shù)據(jù)來源變化，及時調(diào)整數(shù)據(jù)采集策略和方法。

崗位要求：