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工作職責(zé)
1.設(shè)計算法以解決具體業(yè)務(wù)問題或優(yōu)化現(xiàn)有流程；與跨職能團隊合作，理解需求并將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案；開發(fā)、測試并實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型和算法改進；
2.分析數(shù)據(jù)集，識別模式，并從中提取有價值的信息；對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括清洗、轉(zhuǎn)換和特征工程；進行實驗設(shè)計，評估算法性能并根據(jù)結(jié)果調(diào)整參數(shù)；編寫高效、可維護的代碼和腳本以支持數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練
3.跟蹤最新的算法和技術(shù)進展，持續(xù)學(xué)習(xí)并應(yīng)用到實際工作中；準(zhǔn)備并提供技術(shù)報告和演示文稿，向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的算法概念；參與產(chǎn)品的開發(fā)周期，從概念驗證到產(chǎn)品發(fā)布；針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集優(yōu)化算法性能；協(xié)助部署模型到生產(chǎn)環(huán)境，并確保其穩(wěn)定運行；監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，定期更新模型以保持其準(zhǔn)確性；保護數(shù)據(jù)隱私，確保算法符合相關(guān)法律法規(guī)；為團隊成員提供技術(shù)支持和培訓(xùn)；設(shè)計并實施A/B測試來驗證算法的有效性；利用分布式計算框架提高算法執(zhí)行效率；其他部門協(xié)作，將算法集成進公司現(xiàn)有的系統(tǒng)中；
4.對算法進行壓力測試，確保其在高負載下的穩(wěn)定性；參與算法的長期維護和迭代升級工作；建立自動化流程來監(jiān)控和管理算法的表現(xiàn)；
5.研究如何通過算法優(yōu)化用戶交互體驗；探索新興技術(shù)如深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等的應(yīng)用可能性；提供算法相關(guān)的決策支持，幫助管理層做出基于數(shù)據(jù)的決策；定期回顧項目成果，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為未來項目提供參考；
任職資格
1.學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷；
2.專業(yè)：計算機、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，若工作能力較強可適當(dāng)放寬條件；
3.工作經(jīng)驗：5年及以上算法相關(guān)方向工作經(jīng)驗，有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和應(yīng)用場景開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.專業(yè)知識及技能：
精通至少一種編程語言，如Java、Python、JavaScript、C++等；
具備扎實的計算機底層基礎(chǔ)，熟悉優(yōu)化，性能調(diào)優(yōu)的常見方法；
熟悉機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用算法和工具，熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少兩種深度學(xué)習(xí)框架；具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
精通主流算法模型，對模型量化和算法優(yōu)化有深入的研究和理解；
熟悉Linux工作環(huán)境，具有良好的代碼質(zhì)量和風(fēng)格；
熟悉NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基礎(chǔ)NLP、LLM模型；
精通LLM相關(guān)技術(shù)，如transformer, prompt tuning, SFT/RLHF等，對相關(guān)技術(shù)落地有自己的理解；
熟悉多模態(tài)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，如Clip等，對模型原理有一定的了解；
精通常見的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，微調(diào)算法；
5.綜合素質(zhì)要求：
具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠更好地理解需求；
具備良好的團隊協(xié)作能力，能夠與團隊成員有效溝通、協(xié)作和分工；
具備優(yōu)秀的問題解決能力，能夠快速找到問題的根源并提出有效的解決方案；
良好的學(xué)習(xí)能力，優(yōu)秀的溝通能力；
有強烈的責(zé)任心，自驅(qū)能力和溝通能力。