崗位職責(zé)：
1.圖像識別算法研發(fā)：設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢測與識別算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等。
2.模型構(gòu)建與訓(xùn)練：負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練到評估驗(yàn)證的全流程工作。
3.特征融合與注意力機(jī)制應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合、空間與通道注意力機(jī)制，提升模型對細(xì)節(jié)信息的捕捉能力。
4.算法落地與性能優(yōu)化：將算法部署到實(shí)際應(yīng)用場景中，并進(jìn)行速度、精度、魯棒性等方面的優(yōu)化。
5.技術(shù)文檔撰寫與團(tuán)隊(duì)協(xié)作：撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告，與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目。
6.跟蹤行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展方向和趨勢，負(fù)責(zé)國內(nèi)外前沿算法調(diào)研、技術(shù)儲備、開發(fā)落地及應(yīng)用；
7.結(jié)合業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，與客戶及業(yè)務(wù)部門緊密溝通，通過分析和挖掘數(shù)據(jù)，利用算法工具解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。