工作職責：

1、負責財務(wù)審計AI智能體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與迭代，基于LangChain、Langgraph等框架構(gòu)建智能體模塊。
2、實現(xiàn)智能體的多工具調(diào)用、動態(tài)工作流編排、長期記憶與實時決策優(yōu)化機制。
3、設(shè)計與開發(fā)財務(wù)i審計RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，整合知識圖譜、異構(gòu)數(shù)據(jù)源，提升信息檢索與生成的準確率。
4、訓練財務(wù)審計領(lǐng)域大模型、評估與部署，優(yōu)化推理性能。
5、與業(yè)務(wù)團隊合作，將AI模型應(yīng)用于財務(wù)審計智能體決策與交互優(yōu)化。
6、構(gòu)建高可用、高并發(fā)的后端服務(wù)，支持智能體系統(tǒng)的穩(wěn)定運行與高效擴展。
7、負責相關(guān)技術(shù)文檔撰寫、代碼評審，并推動工程化與敏捷開發(fā)流程的落地。


任職要求：

1、AI大模型和智能體技術(shù)棧：
智能體開發(fā)經(jīng)驗：精通Agent框架（如LangChain、Langgraph等），具備多工具調(diào)用、工作流編排、記憶與決策優(yōu)化實戰(zhàn)經(jīng)驗。
RAG系統(tǒng)能力：熟悉RAG全鏈路架構(gòu)，包括檢索增強、知識圖譜融合、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合。
大模型技術(shù)棧：熟悉大模型微調(diào)與評估全流程，有vLLM、TensorRT-LLM等推理框架部署經(jīng)驗。
算法與框架基礎(chǔ)：熟悉常見機器學習/深度學習算法，熟練掌握PyTorch框架。
2、編程與開發(fā)棧：
語言：精通Python，至少熟悉Java/C++/Node.js中的一種。
3、后端框架：有Python FastAPI/Django或Java Spring Boot項目經(jīng)驗。
4、數(shù)據(jù)庫與中間件：熟悉MySQL、Redis、Qdrant、ElasticSearch、Neo4j、RabbitMQ中的至少三種。
5、工程化與云平臺：熟悉Docker、CI/CD流程、敏捷開發(fā)，具備高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與調(diào)試能力。

6、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上。
7、有大規(guī)模AI智能體落地項目經(jīng)驗，或開源項目貢獻者優(yōu)先。
8、有財務(wù)，金融，審計等行業(yè)經(jīng)驗和相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先。
9、對大模型和AI Agent前沿技術(shù)有深入理解或?qū)嵺`。