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崗位職責：
1.負責大規(guī)模預訓練模型的研發(fā)工作，包括架構設計、訓練優(yōu)化、分布式加速等核心技術攻關 ；
2.主導大模型在具體業(yè)務場景（NLP/CV/多模態(tài)/生理信號等）的應用落地，設計創(chuàng)新解決方案 ；
3.構建模型微調(diào)、提示工程、模型壓縮等工業(yè)化應用技術體系；
4.與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團隊緊密協(xié)作，推動算法到產(chǎn)品的全流程落地 ；
5.跟蹤學術界與工業(yè)界前沿技術動態(tài)，探索大模型領域創(chuàng)新方向 。
任職要求：
【硬性條件】
1.計算機/數(shù)學/ 人工智能相關專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學歷 ；
2.兩年以上大模型及五年以上AI算法相關研發(fā)經(jīng)驗 ；
3.深入理解Transformer/BERT/GPT等架構，掌握PyTorch/TensorFlow框架
4.具備分布式訓練實戰(zhàn)經(jīng)驗（Megatron/DeepSpeed/FairScale等） ；
5.熟悉主流大模型技術棧（LangChain/LLAMA/擴散模型等）。
【核心能力】
1.扎實的算法基礎：精通 機器學習 / 深度學習 理論，代碼實現(xiàn)能力強（LeetCode中級以上）；
2.工程落地能力：具有億級參數(shù)模型訓練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉模型服務化部署
3.業(yè)務洞察力：能準確理解業(yè)務需求，設計合理的模型應用方案 ；
4.團隊協(xié)作力：優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能有效協(xié)調(diào)多方資源推進項目。
優(yōu)先條件：
△在ACL/NeurIPS/CVPR等頂會發(fā)表過相關論文
△有開源項目核心貢獻或Kaggle等競賽top成績
△具備多模態(tài)大模型/強化學習/知識圖譜交叉經(jīng)驗
△熟悉中醫(yī)/醫(yī)療/ 生物醫(yī)藥 等垂直領域知識者優(yōu)先