職位描述
PythonSQL
崗位職責：
1、數(shù)據(jù)清洗與治理：
①負責公司核心業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的全面清洗、校驗和標準化工作，識別并處理數(shù)據(jù)中的缺失、錯誤與不一致問題。
②建立和維護長效的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、流程與質(zhì)量標準，提升核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準確性與可用性。
2、模型開發(fā)與自動化：
①設計并開發(fā)數(shù)據(jù)清洗、分類與打標模型，利用規(guī)則引擎與機器學習算法，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的智能歸類與信息提取。
②應用自然語言處理（NLP）等技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行智能解析，挖掘深層信息。
③構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與異常檢測模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)問題的主動發(fā)現(xiàn)與預警。
3、數(shù)據(jù)價值挖掘與分析：
①基于治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，進行深度分析與挖掘，揭示業(yè)務規(guī)律、風險點和優(yōu)化機會。
②通過建立數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務決策、產(chǎn)品優(yōu)化、風險管控等提供量化依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。
4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與報告：
①開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)看板與自動化報告，持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)健康度并賦能業(yè)務團隊。
②將核心數(shù)據(jù)模型與分析方法沉淀為可復用的數(shù)據(jù)工具或服務。
①負責公司核心業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的全面清洗、校驗和標準化工作，識別并處理數(shù)據(jù)中的缺失、錯誤與不一致問題。
②建立和維護長效的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、流程與質(zhì)量標準，提升核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準確性與可用性。
2、模型開發(fā)與自動化：
①設計并開發(fā)數(shù)據(jù)清洗、分類與打標模型，利用規(guī)則引擎與機器學習算法，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的智能歸類與信息提取。
②應用自然語言處理（NLP）等技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行智能解析，挖掘深層信息。
③構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與異常檢測模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)問題的主動發(fā)現(xiàn)與預警。
3、數(shù)據(jù)價值挖掘與分析：
①基于治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，進行深度分析與挖掘，揭示業(yè)務規(guī)律、風險點和優(yōu)化機會。
②通過建立數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務決策、產(chǎn)品優(yōu)化、風險管控等提供量化依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。
4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與報告：
①開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)看板與自動化報告，持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)健康度并賦能業(yè)務團隊。
②將核心數(shù)據(jù)模型與分析方法沉淀為可復用的數(shù)據(jù)工具或服務。
任職要求：
1、編程與工具：
熟練掌握 Python 進行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模，精通 Pandas, NumPy, Scikit-learn 等核心庫。
熟練使用 SQL，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)處理與提取。
具備使用數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau, Power BI）的能力。
2、數(shù)據(jù)建模能力：
具備扎實的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習知識，有實際的數(shù)據(jù)分類、聚類、自然語言處理（NLP）等項目經(jīng)驗。
熟悉模型構(gòu)建的全流程，包括特征工程、模型訓練、評估與優(yōu)化。
3、數(shù)據(jù)敏感度：
對數(shù)據(jù)有高度的敏感性和嚴謹性，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制能力。
4、加分項：
有處理復雜B端業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如供應鏈、ERP、CRM等）經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如 Spark）者優(yōu)先。
5、綜合素質(zhì)：
具備優(yōu)秀的邏輯分析能力和系統(tǒng)性解決問題的能力。
具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠?qū)碗s的技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的業(yè)務語言。
對工作認真負責，有強烈的自驅(qū)力，樂于探索數(shù)據(jù)背后的業(yè)務價值。
熟練掌握 Python 進行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模，精通 Pandas, NumPy, Scikit-learn 等核心庫。
熟練使用 SQL，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)處理與提取。
具備使用數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau, Power BI）的能力。
2、數(shù)據(jù)建模能力：
具備扎實的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習知識，有實際的數(shù)據(jù)分類、聚類、自然語言處理（NLP）等項目經(jīng)驗。
熟悉模型構(gòu)建的全流程，包括特征工程、模型訓練、評估與優(yōu)化。
3、數(shù)據(jù)敏感度：
對數(shù)據(jù)有高度的敏感性和嚴謹性，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制能力。
4、加分項：
有處理復雜B端業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如供應鏈、ERP、CRM等）經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如 Spark）者優(yōu)先。
5、綜合素質(zhì)：
具備優(yōu)秀的邏輯分析能力和系統(tǒng)性解決問題的能力。
具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠?qū)碗s的技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的業(yè)務語言。
對工作認真負責，有強烈的自驅(qū)力，樂于探索數(shù)據(jù)背后的業(yè)務價值。
工作地點
天津東麗區(qū)中國汽車技術(shù)研究中心
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職位發(fā)布者
李先生/人力資源經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
中汽數(shù)據(jù)有限公司中國汽車技術(shù)研究中心有限公司（http://www.catarc.ac.cn/ac2016/index.html）成立于1985年，總部位于天津，是隸屬于國務院國資委的中央企業(yè)，是在國內(nèi)外汽車行業(yè)具有廣泛影響力的綜合性科技企業(yè)集團。中國汽車技術(shù)研究中心有限公司始終以推動中國汽車產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展為使命，堅持“獨立、公正、第三方”的行業(yè)定位。目前，共有總資產(chǎn)100億元，凈資產(chǎn)74.8億元，占地總面積8085畝，員工總數(shù)4692人，業(yè)務涵蓋行業(yè)服務、標準業(yè)務、政策研究、檢測試驗、工程技術(shù)研發(fā)、認證業(yè)務、大數(shù)據(jù)、工程設計與總包、咨詢業(yè)務、新能源、產(chǎn)業(yè)化和戰(zhàn)略新興業(yè)務等12大領(lǐng)域。中汽數(shù)據(jù)有限公司（http://www.catarc.info/）是中國汽車技術(shù)研究中心有限公司直屬公司，以汽車大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、模型算法為支柱，深入開展前瞻共性技術(shù)研究，致力于打造“國家級汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心，汽車產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展決策之源”。中汽數(shù)據(jù)有限公司下設數(shù)據(jù)業(yè)務本部、軟件業(yè)務本部、咨詢業(yè)務本部和智能業(yè)務本部，形成了具有國際影響力的創(chuàng)新型人才團隊，并以“數(shù)”驅(qū)產(chǎn)業(yè)變革，“智”領(lǐng)汽車未來為使命，堅持高質(zhì)量發(fā)展，努力為將中汽中心打造成世界一流企業(yè)貢獻力量！
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