職位描述
圖像識(shí)別產(chǎn)品C++Python計(jì)算機(jī)軟件電子/半導(dǎo)體/集成電路工業(yè)自動(dòng)化
崗位職責(zé) (Responsibilities)
1. CV工程化落地:
? 校正融合： 負(fù)責(zé)自動(dòng)融合校正系統(tǒng)的工程化開發(fā)。利用 OpenCV/C++ 實(shí)現(xiàn)圖像采集、特征識(shí)別、幾何校正與邊緣融合算法的本地化部署。
? 性能優(yōu)化： 針對(duì)復(fù)雜投影環(huán)境，優(yōu)化校正算法，壓縮全流程時(shí)間，確保算法魯棒性。
2. 軟硬聯(lián)調(diào)與集成 :
? 相機(jī)陣列： 負(fù)責(zé)工業(yè)相機(jī)陣列與投影系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)，解決多相機(jī)時(shí)間同步、視場(chǎng)拼接及世界坐標(biāo)系對(duì)齊問題。
? 驅(qū)動(dòng)應(yīng)用：負(fù)責(zé)高性能工業(yè)相機(jī)（Basler/?？担┘捌胀║SB攝像頭的SDK接入與數(shù)據(jù)流優(yōu)化，確保高幀率下無丟幀。
3. 低成本算法探索:
? 無穿戴動(dòng)捕： 配合算法團(tuán)隊(duì)，探索基于普通攝像頭的動(dòng)作捕捉方案，實(shí)現(xiàn)低成本的人體姿態(tài)估計(jì)場(chǎng)景應(yīng)用。
? AI部署：負(fù)責(zé)輕量化AI模型（如YOLO/MediaPipe）在本地端的部署與加速（TensorRT/ONNX）。
4. 現(xiàn)場(chǎng)交付支持:
? 深入項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)，在真實(shí)物理環(huán)境中調(diào)試視覺系統(tǒng)，解決工程問題。
1. CV工程化落地:
? 校正融合： 負(fù)責(zé)自動(dòng)融合校正系統(tǒng)的工程化開發(fā)。利用 OpenCV/C++ 實(shí)現(xiàn)圖像采集、特征識(shí)別、幾何校正與邊緣融合算法的本地化部署。
? 性能優(yōu)化： 針對(duì)復(fù)雜投影環(huán)境，優(yōu)化校正算法，壓縮全流程時(shí)間，確保算法魯棒性。
2. 軟硬聯(lián)調(diào)與集成 :
? 相機(jī)陣列： 負(fù)責(zé)工業(yè)相機(jī)陣列與投影系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)，解決多相機(jī)時(shí)間同步、視場(chǎng)拼接及世界坐標(biāo)系對(duì)齊問題。
? 驅(qū)動(dòng)應(yīng)用：負(fù)責(zé)高性能工業(yè)相機(jī)（Basler/?？担┘捌胀║SB攝像頭的SDK接入與數(shù)據(jù)流優(yōu)化，確保高幀率下無丟幀。
3. 低成本算法探索:
? 無穿戴動(dòng)捕： 配合算法團(tuán)隊(duì)，探索基于普通攝像頭的動(dòng)作捕捉方案，實(shí)現(xiàn)低成本的人體姿態(tài)估計(jì)場(chǎng)景應(yīng)用。
? AI部署：負(fù)責(zé)輕量化AI模型（如YOLO/MediaPipe）在本地端的部署與加速（TensorRT/ONNX）。
4. 現(xiàn)場(chǎng)交付支持:
? 深入項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)，在真實(shí)物理環(huán)境中調(diào)試視覺系統(tǒng)，解決工程問題。
任職資格 (Requirements)
1. 硬性門檻：
? 學(xué)歷： 本科及以上，計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
? 經(jīng)驗(yàn)： 3年以上 C++/Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有投影融合、幾何校正、SLAM或三維重建項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者極佳。
? 技能： 精通 OpenCV，深入理解相機(jī)標(biāo)定、特征點(diǎn)提取（SIFT/ORB）、單應(yīng)性矩陣變換、網(wǎng)格變形等核心算法。
2. 工程能力：
? 多線程/并發(fā)： 精通 Windows/Linux 下的多線程編程，能處理高帶寬圖像數(shù)據(jù)流，無卡頓。
? 網(wǎng)絡(luò)編程： 熟悉 Socket (TCP/UDP)、ZeroMQ、Protobuf 等網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。
? 硬件交互： 有豐富的硬件SDK接入經(jīng)驗(yàn)（相機(jī)/傳感器/采集卡）。
3. 加分項(xiàng)：
? 熟悉 Unreal Engine (UE4/UE5) 渲染管線，能編寫插件交互。
? 有深度學(xué)習(xí)模型工程化落地經(jīng)驗(yàn)。
1. 硬性門檻：
? 學(xué)歷： 本科及以上，計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
? 經(jīng)驗(yàn)： 3年以上 C++/Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有投影融合、幾何校正、SLAM或三維重建項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者極佳。
? 技能： 精通 OpenCV，深入理解相機(jī)標(biāo)定、特征點(diǎn)提取（SIFT/ORB）、單應(yīng)性矩陣變換、網(wǎng)格變形等核心算法。
2. 工程能力：
? 多線程/并發(fā)： 精通 Windows/Linux 下的多線程編程，能處理高帶寬圖像數(shù)據(jù)流，無卡頓。
? 網(wǎng)絡(luò)編程： 熟悉 Socket (TCP/UDP)、ZeroMQ、Protobuf 等網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。
? 硬件交互： 有豐富的硬件SDK接入經(jīng)驗(yàn)（相機(jī)/傳感器/采集卡）。
3. 加分項(xiàng)：
? 熟悉 Unreal Engine (UE4/UE5) 渲染管線，能編寫插件交互。
? 有深度學(xué)習(xí)模型工程化落地經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
北京石景山區(qū)金安科幻廣場(chǎng)-2號(hào)樓9層906
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職位發(fā)布者
郭蕊/人事經(jīng)理
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北京航宇榮康科技股份有限公司北京航宇榮康科技股份有限公司成立于2012年，注冊(cè)資金2300余萬元，注冊(cè)和辦公地址位于北京市中關(guān)村石景山園。公司資格資質(zhì)正規(guī)，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、北京市專精特新企業(yè)，市區(qū)級(jí)領(lǐng)導(dǎo)多次前往公司考察視察，公司連年得到市區(qū)級(jí)科技計(jì)劃基金獎(jiǎng)勵(lì)。公司注重產(chǎn)學(xué)研和產(chǎn)融結(jié)合發(fā)展，與多家院校保持科研合作，并于2016年在新三板股票市場(chǎng)掛牌。公司利用技術(shù)領(lǐng)先自主可控的VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為軍事航空和民用航空公司用戶提供包括VR專項(xiàng)飛行任務(wù)模擬器和高等級(jí)飛行模擬器視景顯示系統(tǒng)等高端專用裝備和服務(wù)，多個(gè)技術(shù)領(lǐng)先自主可控的產(chǎn)品打破國(guó)際壟斷并填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白，近年來在航空和國(guó)防產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的背景下，公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展迅速。公司由1名資深技術(shù)專家和1名博士領(lǐng)銜，現(xiàn)擁有50余名工程師和70余名專業(yè)技術(shù)工人，管理團(tuán)隊(duì)富有國(guó)際視野與創(chuàng)造活力，管理制度科學(xué)現(xiàn)代、扁平高效，擁有規(guī)范的勞動(dòng)保障、優(yōu)渥的績(jī)效激勵(lì)制度，同時(shí)擁有員工關(guān)愛、帶薪休假、集體旅游等福利活動(dòng)，公司始終關(guān)注員工培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展，是優(yōu)秀人才值得選擇的發(fā)展沃土。
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