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1. 負責政務數據的清洗、特征工程與模型開發(fā)，支撐決策分析及業(yè)務優(yōu)化；


2. 構建機器學習/深度學習模型，解決預測、分類、聚類等實際問題；



3. 協(xié)同梳理數據需求，將政策目標轉化為可落地的數據建模方案；
二、能力要求


1. 精通Python（Pandas/Scikit-learn/PySpark等庫），熟練使用SQL處理結構化數據；



2. 掌握機器學習全流程：特征工程、模型訓練（邏輯回歸/XGBoost/隨機森林等）、評估調優(yōu)；



3. 具備Hadoop/Spark分布式計算框架實戰(zhàn)經驗。



4. 具備政務、金融、社保等領域數據建模經驗者優(yōu)先；



5. 能快速理解政府業(yè)務流程及數據體系，獨立撰寫建模分析報告；



6. 熱愛并深耕數據領域。