崗位職責
1. 智能體應用規(guī)劃：深度洞察運營商行業(yè)AI應用場景與業(yè)務痛點，結(jié)合集團戰(zhàn)略及省內(nèi)數(shù)智化發(fā)展目標，制定智能體應用全生命周期規(guī)劃、路線圖及版本迭代計劃，明確產(chǎn)品核心價值與市場定位，推動智能體落地推廣目標達成。
2. 平臺能力與工具鏈建設：主導智能體平臺工具鏈優(yōu)化，牽頭智能插件集市搭建、低代碼編排工具開發(fā)及多模態(tài)交互能力增強，推動通用能力封裝與敏捷發(fā)布，降低AI應用開發(fā)門檻，提升交付效率。
3. 知識體系構(gòu)建：負責統(tǒng)一知識助手規(guī)劃與落地，搭建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、智能語義檢索、全生命周期治理及跨部門協(xié)作體系，解決企業(yè)知識管理低效、檢索不準、安全不足等痛點，實現(xiàn)知識資產(chǎn)高效沉淀與復用。
4. 運營體系搭建：建立智能體圖譜“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”全生命周期閉環(huán)管理機制，制定運營指標體系與成效評估方法，輸出智能體成效熱力圖、雷達圖等運營看板，推動智能體在六大業(yè)務領域規(guī)模化落地。
5. 應用成效評估與迭代：構(gòu)建技術(shù)能力、業(yè)務價值、運營效益三維度評估體系，設計業(yè)務評測集與場景覆蓋標準，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析定位問題，驅(qū)動智能體功能優(yōu)化與版本迭代，打造集團標桿智能體應用。
6. 跨團隊協(xié)同與落地：作為業(yè)務、技術(shù)與運營的橋梁，對接算法、研發(fā)、運維及業(yè)務部門，清晰傳遞需求與技術(shù)邊界，協(xié)同解決模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等落地難題，保障平臺穩(wěn)定運行與應用高效交付。
7. 推廣與價值轉(zhuǎn)化：配合市場與業(yè)務團隊梳理智能體應用商業(yè)化路徑，輸出產(chǎn)品營銷材料與解決方案，支撐內(nèi)部推廣與客戶拓展；推動成熟智能體應用規(guī)?；采w，提升員工使用率與業(yè)務滲透率，量化業(yè)務價值。
8. 運維與風險管控：協(xié)同運維團隊建立智能體應用監(jiān)控體系與安全管控機制，參與平臺穩(wěn)定性保障、基線加固及應急方案設計，確保應用運行安全合規(guī)。
任職要求
1. 產(chǎn)品設計能力：具備扎實的產(chǎn)品設計功底，熟練使用MasterGo、Figma等工具，能輸出高質(zhì)量PRD、原型及規(guī)劃文檔；具備較強的需求挖掘、邏輯分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力，可精準轉(zhuǎn)化業(yè)務痛點為產(chǎn)品功能。
2. 智能體相關經(jīng)驗：具備至少2年智能體應用或大模型相關產(chǎn)品經(jīng)驗，有從0-1智能體搭建、工具鏈開發(fā)或行業(yè)AI應用落地經(jīng)歷的優(yōu)先，主導過B端智能體產(chǎn)品全生命周期管理優(yōu)先。
3. 技術(shù)與行業(yè)認知：深入理解大模型核心技術(shù)原理及智能體架構(gòu)，熟悉Transformer、多模態(tài)交互、知識圖譜等關鍵技術(shù)；了解運營商行業(yè)業(yè)務流程，熟悉AI+市場、客服、政企、管理等領域應用場景者優(yōu)先。
4. 跨團隊協(xié)同能力：具備與算法工程師、后端開發(fā)、運維及業(yè)務團隊高效協(xié)作的能力，能精準理解技術(shù)方案與業(yè)務需求，推動模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)對接等跨領域問題解決。
5. 運營與推廣能力：具備B端產(chǎn)品運營思維，熟悉“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”運營閉環(huán)，能設計可量化的運營指標體系，有大型企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品推廣或規(guī)模化落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 項目管理能力：熟悉敏捷開發(fā)流程，具備良好的項目管理能力，能統(tǒng)籌多團隊資源制定里程碑計劃，跟蹤項目進度，識別并解決風險，確保產(chǎn)品按時上線與迭代交付。
7. 學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品管理等相關專業(yè)優(yōu)先。
8. 軟技能：具備強烈的責任心、自驅(qū)力及抗壓能力，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團隊合作精神，對AI新技術(shù)、行業(yè)新趨勢保持高度敏感度。
加分項
1. 有運營商行業(yè)智能體應用、大模型平臺工具鏈或低代碼平臺從0-1落地經(jīng)驗者。
2. 深入理解知識管理系統(tǒng)、多模態(tài)交互技術(shù)或智能檢索推理機制，有相關產(chǎn)品設計經(jīng)驗者。
3. 具備一定的代碼基礎（如Python），能理解算法邏輯或進行API調(diào)試，可獨立完成簡單功能驗證者。
4. 有大型企業(yè)內(nèi)部AI產(chǎn)品規(guī)?；茝V經(jīng)驗，實現(xiàn)高覆蓋率與業(yè)務價值量化者。
5. 參與過開源智能體項目或集團級AI平臺建設，有跨區(qū)域、跨部門項目協(xié)同經(jīng)驗者。