職位描述
圖像識別產(chǎn)品OpenCVPyTorchPython人工智能
工作職責：
1. 研發(fā)與優(yōu)化： 負責目標檢測核心算法的研究、設計、實現(xiàn)與性能優(yōu)化（如YOLO系列、DETR等模型）。
2. 模型訓練：使用PyTorch/TensorFlow等框架，在大型數(shù)據(jù)集上訓練、調(diào)優(yōu)和評估目標檢測模型。
3. 模型部署： 參與模型的壓縮（剪枝、量化）、加速及在服務器或邊緣設備的部署落地。
4. 數(shù)據(jù)處理： 構(gòu)建和管理相關(guān)數(shù)據(jù)集，設計有效的數(shù)據(jù)增強策略。
5. 技術(shù)攻關(guān)： 解決實際應用場景（如小目標、遮擋、實時性）中的技術(shù)難題。
任職要求：機器視覺相關(guān)。
1. 學歷：數(shù)學、計算機、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè) 碩士及以上學歷；
2. 核心技能：
扎實的深度學習基礎，精通目標檢測原理及主流算法。
熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow等至少一種主流框架。
精通 Python，具備良好的編程能力和工程習慣。
3. 項目經(jīng)驗：必須具有目標檢測相關(guān)的實際項目開發(fā)經(jīng)驗，并能清晰闡述技術(shù)方案和解決的關(guān)鍵問題。
雙休，項目獎金，各類補貼。
1. 研發(fā)與優(yōu)化： 負責目標檢測核心算法的研究、設計、實現(xiàn)與性能優(yōu)化（如YOLO系列、DETR等模型）。
2. 模型訓練：使用PyTorch/TensorFlow等框架，在大型數(shù)據(jù)集上訓練、調(diào)優(yōu)和評估目標檢測模型。
3. 模型部署： 參與模型的壓縮（剪枝、量化）、加速及在服務器或邊緣設備的部署落地。
4. 數(shù)據(jù)處理： 構(gòu)建和管理相關(guān)數(shù)據(jù)集，設計有效的數(shù)據(jù)增強策略。
5. 技術(shù)攻關(guān)： 解決實際應用場景（如小目標、遮擋、實時性）中的技術(shù)難題。
任職要求：機器視覺相關(guān)。
1. 學歷：數(shù)學、計算機、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè) 碩士及以上學歷；
2. 核心技能：
扎實的深度學習基礎，精通目標檢測原理及主流算法。
熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow等至少一種主流框架。
精通 Python，具備良好的編程能力和工程習慣。
3. 項目經(jīng)驗：必須具有目標檢測相關(guān)的實際項目開發(fā)經(jīng)驗，并能清晰闡述技術(shù)方案和解決的關(guān)鍵問題。
雙休，項目獎金，各類補貼。
工作地點
無錫惠山區(qū)江蘇慧眼數(shù)據(jù)科技股份有限公司
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李明利/人事經(jīng)理
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無錫力合科技孵化器有限公司無錫力合科技孵化器有限公司（以下簡稱“力合孵化器”）成立于2010年11月，是江蘇數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)園面向中小微企業(yè)設立的專業(yè)孵化服務機構(gòu)。力合孵化器充分整合政府、深圳清華大學研究院和江蘇數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)園各方面的優(yōu)勢資源，打造完善的科技孵化體系，以智慧云管理平臺為支點，通過專業(yè)化高效團隊服務企業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)管理模式輸出。2013年底，無錫力合科技孵化器被科技部認定為“國家級科技企業(yè)孵化器”?！鑲鞒星迦A扎根無錫園區(qū)秉承清華優(yōu)良傳統(tǒng)，匯聚深圳清華大學研究院的優(yōu)勢資源，依托無錫市在區(qū)位、人文底蘊、經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢，著力打造長三角最具活力的民營高科技園區(qū)?！椟S金區(qū)位配套完善毗鄰地鐵1號線堰橋站；惠山新城CBD核心區(qū)域，萬達廣場、時代廣場近在咫尺；園區(qū)人才公寓、食堂、超市及休閑娛樂設施一應俱全，滿足異地工作者的便利生活需求?！鑸@區(qū)榮譽國家級科技企業(yè)孵化器江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)示范基地江蘇信息化和工業(yè)化融合服務產(chǎn)業(yè)示范園無錫市“五星三創(chuàng)載體”無錫市十佳產(chǎn)學研合作項目深圳清華大學研究院產(chǎn)學研基地
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