項(xiàng)目制合同，項(xiàng)目預(yù)計(jì)3-6個(gè)月，可能提前或者延長。
年后到崗，需要2-4人。
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)國內(nèi)圖像識別相關(guān)項(xiàng)目的核心開發(fā)與落地，基于YOLO框架完成目標(biāo)檢測、圖像分類等核心功能的實(shí)現(xiàn)、調(diào)試與優(yōu)化，確保識別精度與運(yùn)行效率適配業(yè)務(wù)需求。
2.使用Python或PHP語言，完成圖像識別邏輯開發(fā)、模型調(diào)用封裝、數(shù)據(jù)處理及結(jié)果解析，對接前端交互與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供穩(wěn)定可調(diào)用的接口支持。
3.能基于預(yù)訓(xùn)練模型完成自定義場景適配，解決項(xiàng)目中圖像識別相關(guān)的技術(shù)難點(diǎn)（如小目標(biāo)識別、復(fù)雜場景適配等）。
4.參與項(xiàng)目的需求對接、技術(shù)方案討論與落地執(zhí)行，配合測試、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成功能測試、問題修復(fù)及版本迭代，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子信息、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.了解圖像處理基礎(chǔ)操作（如圖像預(yù)處理、特征提取），熟悉常用的數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)處理方法；具備一定的算法邏輯分析與問題解決能力。
3.熟悉YOLO框架（至少掌握一種版本），有基于YOLO框架的圖像識別項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，了解圖像識別基本原理，能獨(dú)立完成目標(biāo)檢測、圖像分類等功能的開發(fā)與適配，能獨(dú)立完成模型調(diào)用、邏輯開發(fā)與調(diào)試者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python或PHP語言（至少精通一種），Python（需熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow基礎(chǔ)用法）；具備良好的代碼規(guī)范與調(diào)試能力。
5.可以快速響應(yīng)需求變更，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與抗壓能力且責(zé)任心強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。