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更新于 6月10日

AI Technology EngnieerAI 技術(shù) 工程師

1.5-2.5萬
  • 上海閔行區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招5人

職位描述

自然語言處理機(jī)器視覺人工智能電子/半導(dǎo)體/集成電路
AI Technology EngnieerAI 技術(shù) 工程師 此職位的主要義務(wù)和職責(zé) Listing of the key duties and responsibilities performed by the job 1. System Development: a. Design, develop, and deploy CV and RPA algorithms and systems to semiconductor assembly quality control and automation. b. Develop and integrate generative AI models to generate, simulate, or optimize manufacturing processes. 2. System Quality Assurance: a. Implement real-time image analysis systems to detect, classify, and track defects in semiconductor components and assemblies. b. Utilize AI techniques to analyze data and provide predictive insights for quality assurance. 3. Data Analysis and Model Training: a. Analyze visual and operational data to identify trends, patterns, and areas for improvement in manufacturing processes. b. Train and optimize machine learning models using extensive datasets to enhance accuracy and performance. 4. System Integration: a. Integrate computer vision and AI solutions with existing manufacturing systems and platforms to ensure seamless operation. b. Collaborate with hardware engineers to ensure compatibility and robustness of computer vision setups. 5. Documentation and Reporting: a. Create detailed technical documentation for developed systems, including specifications, user guides, and training materials. b. Present findings, recommendations, and performance metrics to management and relevant stakeholders clearly and compellingly. 6. Continuous Improvement: a. Stay abreast of advancements in computer vision, generative AI, and manufacturing technologies. b. Propose innovative solutions and process enhancements to maximize efficiency and product quality. 1. 系統(tǒng)開發(fā): a. 設(shè)計、開發(fā)和部署 CV 和 RPA 算法和系統(tǒng),用于半導(dǎo)體組裝質(zhì)量控制和自動化。 b. 開發(fā)和集成生成式 AI 模型,以生成、模擬或優(yōu)化制造流程。 2. 體系質(zhì)量保證: a. 實(shí)施實(shí)時圖像分析系統(tǒng),以檢測、分類和跟蹤半導(dǎo)體元件和組件中的缺陷。 b. 利用 AI 技術(shù)分析數(shù)據(jù)并提供預(yù)測性見解以保證質(zhì)量。 3. 數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練: a. 分析視覺和運(yùn)營數(shù)據(jù),以確定制造流程中的趨勢、模式和需要改進(jìn)的領(lǐng)域。 b. 使用廣泛的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以提高準(zhǔn)確性和性能。 4. 系統(tǒng)集成: a. 將計算機(jī)視覺和 AI 解決方案與現(xiàn)有的制造系統(tǒng)和平臺集成,以確保無縫運(yùn)行。 b. 與硬件工程師合作,確保計算機(jī)視覺設(shè)置的兼容性和穩(wěn)健性。 5. 文檔和報告: a. 為開發(fā)的系統(tǒng)創(chuàng)建詳細(xì)的技術(shù)文檔,包括規(guī)格、用戶指南和培訓(xùn)材料。 b. 清晰而令人信服地向管理層和相關(guān)利益相關(guān)者展示調(diào)查結(jié)果、建議和績效指標(biāo)。 6. 持續(xù)改進(jìn): a. 緊跟計算機(jī)視覺、生成式 AI 和制造技術(shù)的進(jìn)步。 b. 提出創(chuàng)新解決方案和工藝改進(jìn),以最大限度地提高效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 任職資格Qualifications 教育背景Education 1. Master’s degree in computer science, Electrical Engineering, Robotics, AI, or a related field.計算機(jī)科學(xué)、電氣工程、機(jī)器人技術(shù)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位。 知識Knowledge *職位要求的信息或知識范圍 Statement of the Informational or conceptual framework required by the Job 1. Proficient in programming languages such as Python, C++, or Java relevant to computer vision and AI applications. 2. Experience with computer vision libraries (e.g., OpenCV, TensorFlow, Keras) and generative AI tools (e.g., GANs, VAEs). 3. Understanding of machine learning algorithms, especially in image processing and automated decision-making. 1. 精通與計算機(jī)視覺和 AI 應(yīng)用相關(guān)的編程語言,如 Python、C++ 或 Java。 2. 具有計算機(jī)視覺庫(例如 OpenCV、TensorFlow、Keras)和生成式 AI 工具(例如 GAN、VAE)的經(jīng)驗(yàn)。 3. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法,尤其是在圖像處理和自動決策方面。 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)Experiences Experienced candidates, Semiconductor Engineering working experience is a plus. Experience in computer vision applications and Gen-AI development or a related field. Familiarity with generative AI frameworks and methodologies Relevant certifications in computer vision, artificial intelligence, or machine learning (AWS Certified Machine Learning, Google AI certification) are a plus. 有經(jīng)驗(yàn)的候選人,有半導(dǎo)體工程工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 具有計算機(jī)視覺應(yīng)用程序和 Gen-AI 開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。 熟悉生成式 AI 框架和方法計算機(jī)視覺、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)方面的相關(guān)認(rèn)證(AWS 認(rèn)證機(jī)器學(xué)習(xí)、Google AI 認(rèn)證)是加分項(xiàng)。 其他勝任力Competencies &Soft Skill 1. Good English skill, both written and oral 2. Good teamwork spirit Strong self-learning motivation, good communication skill. 1. 良好的英語書面和口頭表達(dá)能力 2. 良好的團(tuán)隊合作精神 較強(qiáng)的自學(xué)動機(jī),良好的溝通能力。

工作地點(diǎn)

上海閔行區(qū)江川東路388號

職位發(fā)布者

卜女士/GManager

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公司Logo上海沁恩商務(wù)信息咨詢有限公司
公司概況:上海沁恩商務(wù)信息咨詢有限公司是一家集策劃、設(shè)計、研發(fā)、生成、銷售等一體的現(xiàn)代化企業(yè)自動化管理軟件和大數(shù)據(jù)服務(wù)的綜合服務(wù)商和微創(chuàng)科技企業(yè)。2011年創(chuàng)建,擁有20多名員工、務(wù)領(lǐng)域涵蓋制造業(yè)半導(dǎo)體、手機(jī),通訊等,多年積累了眾多的合作伙伴。公司現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢:網(wǎng)絡(luò)時代到來了!大數(shù)據(jù)時代到來了!制造行業(yè)的管理創(chuàng)新改革已經(jīng)在路上!我們提供基于數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)服務(wù),幫助企業(yè)踏上新臺階!成功的捷徑就是向成功者學(xué)習(xí)!全球公認(rèn)的第一CEO杰克韋爾奇將通用推向一個高峰,成為全球CEO的楷模。他是如何做的:創(chuàng)立IT團(tuán)隊,在各個分廠建立系統(tǒng),搜集數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)報告。六西格瑪管理是他的亮點(diǎn)。而我們的定位就是這個IT團(tuán)隊:讓半導(dǎo)體行業(yè)的管理人員像杰克韋爾奇一樣在數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下成功工作!目前團(tuán)隊有數(shù)據(jù)專家,網(wǎng)頁專家,半導(dǎo)體質(zhì)量專家,生產(chǎn)管理專家。核心成員大都工作十年到二十年,具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。我們堅信強(qiáng)強(qiáng)激蕩,才能有好的作品。公司的主要產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)核心產(chǎn)品:MBO(Management By Objective).每家中大型制造企業(yè)都需要3大系統(tǒng):MES(管理具體產(chǎn)品制造);ERP(管理企業(yè)具體資源);MBO(支持中高層管理)。我們想象長途駕駛沒有導(dǎo)航儀,沒有溫度轉(zhuǎn)速油量等指示,這樣的駕駛是種什么清涼的感覺?而現(xiàn)在很多企業(yè)管理者就是這樣在管理著自己的部門。MBO收集企業(yè)成百上千的指標(biāo),不同管理者按照不同時期的需要展示給自己關(guān)鍵指標(biāo)。紅綠燈,趨勢圖,郵件報警提醒,點(diǎn)擊出更詳細(xì)分析報告,發(fā)現(xiàn)問題開會記錄的會議記錄,行動自動追蹤,形成穩(wěn)定的自我閉循環(huán)管理!一切都有!無論在office還是在開國際會議,都有工廠一切盡在掌握的力量感覺!是讓董事會放心,讓管理者成功的必備系統(tǒng)。公司文化:我們的客戶主要是全球著名美資企業(yè)西部數(shù)據(jù)(SanDisk),當(dāng)納利,常駐SanDisk在紫竹科技園的工廠。并且為馬來西亞工廠提供系統(tǒng)服務(wù),員工也偶爾飛駐馬來西亞。像IBM一樣為客戶提供解決方案。我們是制造業(yè)的創(chuàng)新者,未來的企業(yè)砥柱!來吧!公司和行業(yè)的發(fā)展需要你的加入!我們需要各方面的人才!專才,通才,在我們這里都能找到你的價值。歡迎有激情、有責(zé)任的你加入。公司的福利待遇:公司提供五險一金,提供午餐補(bǔ)助,績效獎金,員工旅游,出國機(jī)會,股權(quán)激勵。公司主頁:www.qineninfo.com招聘服務(wù)電話:
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