Fullstack Analytics Engineer (AI) 全棧分析工程師(AI)
工作職責:
1.負責端到端機器學習流程開發(fā),具體包括:
設(shè)計/實施和優(yōu)化從數(shù)據(jù)采集到模型部署的機器學習系統(tǒng);
2.與數(shù)據(jù)科學家和內(nèi)部IT團隊合作,將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為ML解決方案;
3.開發(fā)穩(wěn)健的預處理流程、特征工程策略和評估指標;
4.使用云平臺(GCP/Azure/AWS)和MLOps工具部署模型;
5.持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)以跟蹤模型漂移、延遲和準確率,為下一輪迭代做準備;
6.在數(shù)據(jù)上架前進行相關(guān)治理檢查;
7.將數(shù)據(jù)上架至VDL并執(zhí)行性能測試。
崗位要求:
1. 至少5年P(guān)ython或R編程經(jīng)驗,精通Pandas等數(shù)據(jù)處理庫及Matplotlib/Seaborn等數(shù)據(jù)可視化庫 ;
2. 深入掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等機器學習框架;
3. 熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) ;
4. 理解機器學習相關(guān)統(tǒng)計概念(概率分布、假設(shè)檢驗、回歸分析等);
5. 具有大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理與分析經(jīng)驗 ;
6. 精通數(shù)據(jù)工具:Spark、Hadoop、Kafka、PostgreSQL、BigQuery及CloudSQL
7. 具備SQL質(zhì)量驗證與性能測試經(jīng)驗。
備注:
1.流利的英語,較強的邏輯思維,壓力管理,溝通和解決沖突的能力;
2.至少3年的Scrum管理經(jīng)驗;
3.必須具備GCP領(lǐng)域知識;
4.具備AWS云領(lǐng)域知識優(yōu)先考慮。