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機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師 關(guān)鍵詞 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python、Spark、Scala 崗位職責(zé)： 1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括但不限于風(fēng)控、推薦、用戶行為分析等領(lǐng)域； 2、使用SQL進(jìn)行特征開發(fā)，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型提供高質(zhì)量的特征輸入； 3、基于Spark和Scala技術(shù)棧在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，應(yīng)用類似XGBoost、LightGBM等算法； 4、對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，通過Spark框架支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和決策制定，同時監(jiān)控模型表現(xiàn)并持續(xù)優(yōu)化； 5、參與整個模型生命周期的管理，從特征工程到模型部署，確保模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。 崗位要求： 1、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有3年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)； 2、精通數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，對深度學(xué)習(xí)有一定的了解以及應(yīng)用，例如LR（邏輯回歸）、SVM（支持向量機(jī)）、XGBOOST、ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）； 3、精通SQL用于特征開發(fā)，具備高效的數(shù)據(jù)處理和特征工程能力；熟練使用Spark和Scala進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型開發(fā)；熟悉Hadoop、Hive、HBase等大數(shù)據(jù)生態(tài)圈工具，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4、具備Python編程能力，能夠在必要時使用Python進(jìn)行算法研究或快速原型開發(fā)； 5、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)據(jù)分析流程，具備解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的能力； 6、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠積極主動地發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案； 7、有撰寫科技專利或軟件著作權(quán)材料的經(jīng)驗(yàn)者更佳。