職位描述
機器學(xué)習(xí)大模型算法人工智能
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)大模型平臺產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，能夠根據(jù)客戶業(yè)務(wù)場景需求設(shè)計開發(fā)大模型應(yīng)用整體方案，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)劃整理、大模型二次訓(xùn)練、提示詞工程、訓(xùn)練效果優(yōu)化等。
需求分析與整體方案設(shè)計：
深入理解客戶在具體業(yè)務(wù)場景下的痛點、目標(biāo)與約束條件?；跇I(yè)務(wù)需求，設(shè)計可行、高效、可擴展的大模型應(yīng)用整體技術(shù)方案與系統(tǒng)架構(gòu)。明確方案中的技術(shù)路徑、模塊劃分、數(shù)據(jù)流與評估指標(biāo)。
全流程模型技術(shù)實施與優(yōu)化：
訓(xùn)練數(shù)據(jù)治理：負(fù)責(zé)規(guī)劃、采集、清洗、標(biāo)注及增強業(yè)務(wù)相關(guān)的訓(xùn)練與評估數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與迭代流程。
模型精調(diào)與訓(xùn)練：主導(dǎo)或參與基座大模型的二次訓(xùn)練（微調(diào)），包括但不限于監(jiān)督微調(diào)（SFT）、獎勵模型建模與強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練（RLHF）等，以適配特定領(lǐng)域與任務(wù)。
提示詞與交互工程：設(shè)計、優(yōu)化及系統(tǒng)化構(gòu)建高質(zhì)量的提示詞、上下文示例及智能體交互邏輯，提升模型的指令遵循能力、任務(wù)完成度與輸出可靠性。
模型效果調(diào)優(yōu)：通過算法改進(jìn)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、知識注入、工具調(diào)用擴展等多種技術(shù)手段，持續(xù)迭代并提升模型在具體任務(wù)上的性能、準(zhǔn)確性與可控性。
模型評估與性能提升：
建立并實施多維度的模型評估體系，包括離線評估與在線A/B測試，量化模型效果與業(yè)務(wù)價值。
針對模型推理速度、資源消耗進(jìn)行優(yōu)化，探索和應(yīng)用模型壓縮、量化、高性能推理服務(wù)部署等技術(shù)。
監(jiān)控模型線上表現(xiàn)，分析bad case，制定并執(zhí)行持續(xù)的優(yōu)化迭代計劃。
協(xié)作與知識沉淀：
與產(chǎn)品經(jīng)理、項目團隊及客戶緊密協(xié)作，將技術(shù)方案有效落地并產(chǎn)生業(yè)務(wù)影響。
跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，進(jìn)行技術(shù)原型驗證，并將可行技術(shù)引入產(chǎn)品與項目。
撰寫技術(shù)文檔、設(shè)計方案，并進(jìn)行內(nèi)部知識分享，提升團隊整體能力。
任職要求：
計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，本科畢業(yè)3年左右AI相關(guān)工作經(jīng)驗或碩士應(yīng)屆生。
扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉自然語言處理 (NLP) 相關(guān)技術(shù)。
熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。
具備豐富的 Prompt Engineering 經(jīng)驗，能夠設(shè)計高效的 Prompt 來引導(dǎo) LLM 完成特定任務(wù)。
熟悉 LLM 推理加速技術(shù)，如量化、蒸餾等，熟悉常用的推理服務(wù)框架如 vLLM 及其特性。
熟悉 LLM 應(yīng)用開發(fā)流程，能夠使用 LangChain、LlamaIndex 等工具構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用系統(tǒng)。
熟悉 Docker 容器化技術(shù)、Linux 操作系統(tǒng)，能夠?qū)?LLM 模型和應(yīng)用容器化部署，具備良好的 Linux 環(huán)境下的開發(fā)調(diào)試能力。
了解 LLM 訓(xùn)練過程，并能夠根據(jù)具體任務(wù)選擇合適的訓(xùn)練策略。
了解 FastAPI 或其他 Web 框架，能夠開發(fā)高效的 API 接口。
負(fù)責(zé)大模型平臺產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，能夠根據(jù)客戶業(yè)務(wù)場景需求設(shè)計開發(fā)大模型應(yīng)用整體方案，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)劃整理、大模型二次訓(xùn)練、提示詞工程、訓(xùn)練效果優(yōu)化等。
需求分析與整體方案設(shè)計：
深入理解客戶在具體業(yè)務(wù)場景下的痛點、目標(biāo)與約束條件?；跇I(yè)務(wù)需求，設(shè)計可行、高效、可擴展的大模型應(yīng)用整體技術(shù)方案與系統(tǒng)架構(gòu)。明確方案中的技術(shù)路徑、模塊劃分、數(shù)據(jù)流與評估指標(biāo)。
全流程模型技術(shù)實施與優(yōu)化：
訓(xùn)練數(shù)據(jù)治理：負(fù)責(zé)規(guī)劃、采集、清洗、標(biāo)注及增強業(yè)務(wù)相關(guān)的訓(xùn)練與評估數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與迭代流程。
模型精調(diào)與訓(xùn)練：主導(dǎo)或參與基座大模型的二次訓(xùn)練（微調(diào)），包括但不限于監(jiān)督微調(diào)（SFT）、獎勵模型建模與強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練（RLHF）等，以適配特定領(lǐng)域與任務(wù)。
提示詞與交互工程：設(shè)計、優(yōu)化及系統(tǒng)化構(gòu)建高質(zhì)量的提示詞、上下文示例及智能體交互邏輯，提升模型的指令遵循能力、任務(wù)完成度與輸出可靠性。
模型效果調(diào)優(yōu)：通過算法改進(jìn)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、知識注入、工具調(diào)用擴展等多種技術(shù)手段，持續(xù)迭代并提升模型在具體任務(wù)上的性能、準(zhǔn)確性與可控性。
模型評估與性能提升：
建立并實施多維度的模型評估體系，包括離線評估與在線A/B測試，量化模型效果與業(yè)務(wù)價值。
針對模型推理速度、資源消耗進(jìn)行優(yōu)化，探索和應(yīng)用模型壓縮、量化、高性能推理服務(wù)部署等技術(shù)。
監(jiān)控模型線上表現(xiàn)，分析bad case，制定并執(zhí)行持續(xù)的優(yōu)化迭代計劃。
協(xié)作與知識沉淀：
與產(chǎn)品經(jīng)理、項目團隊及客戶緊密協(xié)作，將技術(shù)方案有效落地并產(chǎn)生業(yè)務(wù)影響。
跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，進(jìn)行技術(shù)原型驗證，并將可行技術(shù)引入產(chǎn)品與項目。
撰寫技術(shù)文檔、設(shè)計方案，并進(jìn)行內(nèi)部知識分享，提升團隊整體能力。
任職要求：
計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，本科畢業(yè)3年左右AI相關(guān)工作經(jīng)驗或碩士應(yīng)屆生。
扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉自然語言處理 (NLP) 相關(guān)技術(shù)。
熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。
具備豐富的 Prompt Engineering 經(jīng)驗，能夠設(shè)計高效的 Prompt 來引導(dǎo) LLM 完成特定任務(wù)。
熟悉 LLM 推理加速技術(shù)，如量化、蒸餾等，熟悉常用的推理服務(wù)框架如 vLLM 及其特性。
熟悉 LLM 應(yīng)用開發(fā)流程，能夠使用 LangChain、LlamaIndex 等工具構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用系統(tǒng)。
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了解 LLM 訓(xùn)練過程，并能夠根據(jù)具體任務(wù)選擇合適的訓(xùn)練策略。
了解 FastAPI 或其他 Web 框架，能夠開發(fā)高效的 API 接口。
工作地點
海口龍華區(qū)復(fù)興城一期503
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職位發(fā)布者
郭先生/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
紫光恒越技術(shù)有限公司紫光集團初創(chuàng)于1988年，是國內(nèi)綜合性的大型高科技產(chǎn)業(yè)集團，在半導(dǎo)體全產(chǎn)業(yè)鏈和云服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域有廣泛的產(chǎn)業(yè)布局。作為數(shù)字智能時代建設(shè)的生力軍，專注于以半導(dǎo)體技術(shù)為核心的新興高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)，憑借強大的科技研發(fā)和設(shè)計制造能力，充分賦能時代的需求。紫光恒越技術(shù)有限公司(簡稱“紫光恒越”)是紫光集團全資子公司。公司總部設(shè)立于北京，生產(chǎn)基地位于杭州，在多個省、市均設(shè)有分公司或代表處，業(yè)務(wù)布局及服務(wù)范圍輻射全國。紫光恒越作為紫光集團旗下信創(chuàng)核心企業(yè)，面對新時代信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)需求，公司以“網(wǎng)信安全捍衛(wèi)者”為企業(yè)愿景，依托集團在半導(dǎo)體全產(chǎn)業(yè)鏈和云服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域積淀多年的領(lǐng)先實力，全力投身信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。紫光恒越目前擁有計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等全棧技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施整體能力，提供適配信創(chuàng)環(huán)境的云計算、大數(shù)據(jù)、信息安全等在內(nèi)的一站式數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新解決方案，以及端到端的技術(shù)服務(wù)。公司部署專業(yè)力量從事自主創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)、生態(tài)適配測試，持續(xù)研發(fā)規(guī)劃全棧技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。未來，紫光恒越在產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研發(fā)、硬件制造等方面將持續(xù)投入，開放生態(tài)、賦能伙伴、加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)自主創(chuàng)新，加快增強網(wǎng)絡(luò)空間安全防御能力，為建久安之勢、成長治之業(yè)貢獻(xiàn)力量。
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