1. 負(fù)責(zé)光譜、TDLAS、光聲光譜等測(cè)量信號(hào)的處理算法開發(fā),包括降噪、特征提取、濃度反演、溫度補(bǔ)償?shù)群诵乃惴ā?br>2. 針對(duì)半導(dǎo)體刻蝕終點(diǎn)檢測(cè)、膜厚測(cè)量等應(yīng)用,開發(fā)高精度、實(shí)時(shí)的在線分析算法。
3. 了解多光譜數(shù)據(jù)融合、氣體成像重建等高級(jí)應(yīng)用算法。
4. 協(xié)助算法在嵌入式平臺(tái)(如FPGA、MCU、RK3588)上的移植、優(yōu)化與部署,滿足實(shí)時(shí)性要求。
5. 編寫算法設(shè)計(jì)文檔,支持產(chǎn)品化過程中的算法迭代與性能驗(yàn)證。
任職資格:
1. 專業(yè)經(jīng)驗(yàn):數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、光學(xué)工程、信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè),3年以上信號(hào)/圖像處理算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有光譜分析、光聲成像或TDLAS項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 核心技能:
- 精通Python(NumPy, SciPy, scikit-learn)和C/C++,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)建模與數(shù)值優(yōu)化能力。
- 熟悉光譜數(shù)據(jù)處理方法(如基線校正、光譜擬合、鎖相放大)。
- 有嵌入式平臺(tái)(ARM/RK3588)算法移植、并行計(jì)算(如OpenCL)或FPGA算法加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow) 并應(yīng)用于光譜分析者優(yōu)先。
3. 專業(yè)理解:熟悉傅里葉變換光譜、光聲效應(yīng)等基本原理。
4. 軟性素質(zhì):具備出色的邏輯思維、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)熱情。