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負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)在政企業(yè)務(wù)場景中的全生命周期應(yīng)用，主導(dǎo)從需求分析、模型研發(fā)、算法優(yōu)化到系統(tǒng)部署的完整流程，確保AI解決方案高效落地并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值閉環(huán)。
1、算法研究與創(chuàng)新：跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），探索算法在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。針對(duì)具體業(yè)務(wù)需求（如智能推薦、內(nèi)容生成、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等），設(shè)計(jì)并優(yōu)化算法模型。
2、技術(shù)落地與實(shí)現(xiàn)：制定詳細(xì)實(shí)施計(jì)劃，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展、穩(wěn)定、安全的AI應(yīng)用架構(gòu)，將算法模型轉(zhuǎn)化為可部署的工程解決方案，完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到性能調(diào)優(yōu)的全流程開發(fā)。
3、性能優(yōu)化與迭代：監(jiān)控算法在真實(shí)環(huán)境中的表現(xiàn)，通過A/B測試、數(shù)據(jù)分析等手段持續(xù)優(yōu)化模型效果。解決算法在實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)瓶頸（如實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、可解釋性等）。
4、跨部門協(xié)作：撰寫技術(shù)文檔，分享創(chuàng)新成果與最佳實(shí)踐；向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)（如市場、銷售）提供技術(shù)支持，幫助理解AI能力并推動(dòng)業(yè)務(wù)落地；參與內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體AI能力
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。
2、精通Python/C++/Java等至少一種編程語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddleP）。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，具備算法設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)能力。
3、熟悉數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署全流程，能獨(dú)立解決技術(shù)問題。2年以上AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有完整算法落地案例者優(yōu)先。
4、具備需求分析、技術(shù)選型及項(xiàng)目規(guī)劃能力；良好的溝通表達(dá)技巧，能清晰闡述技術(shù)方案與創(chuàng)新亮點(diǎn)。
5、有鋼鐵、礦山、化工、智能裝備、智能制造等垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。