崗位職責(zé):
工作職責(zé)
1?? Multi-Agent 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
①參與設(shè)計和實現(xiàn) 多智能體協(xié)作架構(gòu),包括但不限于:
?任務(wù)分解 Agent(Planner)
?執(zhí)行 Agent(Executor)
?工具調(diào)用 Agent(Tool Agent)
?結(jié)果評估與反饋 Agent(Evaluator / Critic)
②設(shè)計 Agent 間的 通信協(xié)議、狀態(tài)管理與協(xié)作流程;
③探索并實現(xiàn) Agent 自主決策、任務(wù)重試、失敗回退與流程收斂機(jī)制。
2?? Agent Orchestration 與平臺能力建設(shè)
①參與構(gòu)建企業(yè)級 Agent Orchestration 層:
?Agent 生命周期管理
?多 Agent 任務(wù)調(diào)度與編排
?Agent 運(yùn)行日志、軌跡與可觀測性
②支持 Agent 的版本管理、權(quán)限控制與成本監(jiān)控;
③推動 Agent 從“單輪對話”向“持續(xù)執(zhí)行系統(tǒng)”演進(jìn)。
3?? Agent × 工具 × 業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成
①將 Agent 與內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行深度集成,包括但不限于:
?CRM / 潛客系統(tǒng) / 銷售線索系統(tǒng)
?文獻(xiàn)庫、產(chǎn)品知識庫、科研數(shù)據(jù)庫
?LIMS / 項目管理 / 數(shù)據(jù)平臺
②設(shè)計 Agent 可調(diào)用的 結(jié)構(gòu)化工具(Function / API / DB);
③支持 Agent 在真實業(yè)務(wù)流程中的自動化執(zhí)行。
4?? Agent 與 RAG / 知識系統(tǒng)協(xié)同
①構(gòu)建 Agent + RAG 架構(gòu),支持 Agent 主動檢索、驗證與整合知識;
②設(shè)計多知識源路由與召回策略;
③提升 Agent 在專業(yè)領(lǐng)域(生命科學(xué)、組學(xué)、產(chǎn)品方案)中的可靠性。
5?? 跨部門協(xié)作與系統(tǒng)演進(jìn)
①與市場、銷售、科服、生信、生產(chǎn)等團(tuán)隊協(xié)作,理解復(fù)雜業(yè)務(wù)流程;
②將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的 Agent 任務(wù)與系統(tǒng)能力;
③持續(xù)優(yōu)化 Agent 的穩(wěn)定性、可解釋性與業(yè)務(wù)價值。
任職要求:
任職資格
(1)基本要求
① 本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、軟件工程、信息工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè);
② 熟練使用 Python,具備良好的工程代碼能力;
③ 具備扎實的軟件工程基礎(chǔ),理解模塊化、狀態(tài)管理與系統(tǒng)解耦;
④ 對 Multi-Agent System / Autonomous Agent 有強(qiáng)烈興趣。
(2)技術(shù)能力要求
⑤ 有 LLM 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉主流模型 API;
⑥ 理解或?qū)嵺`過 Agent 架構(gòu)設(shè)計(如 Planner-Executor、ReAct、Tool-Calling 等);
⑦ 熟悉至少一種 Agent / LLM 框架(如 LangChain、LlamaIndex、Dify、CrewAI、AutoGen 等);
⑧ 理解任務(wù)調(diào)度、異步執(zhí)行或狀態(tài)機(jī)等系統(tǒng)概念。
⑨ 了解不同模型的優(yōu)劣/能力邊界,能在不同的應(yīng)用場景做出最優(yōu)的模型選型
(3)加分項
⑩ 有 Multi-Agent / Autonomous Agent 實際項目經(jīng)驗;
? 對 Agent 失敗模式、幻覺控制、評估機(jī)制有實踐經(jīng)驗;
? 有企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)或平臺型產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗;
? 有生科學(xué)、生物信息或科研服務(wù)行業(yè)背景。