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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）及相關(guān)系統(tǒng)（如LLMOPS）的開發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)，包括模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和性能優(yōu)化；
2、跟蹤和研究AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型和創(chuàng)新；
3、指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員解決技術(shù)難題，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平；
4、與產(chǎn)品、事業(yè)部團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保AI項(xiàng)目按時(shí)交付并滿足業(yè)務(wù)需求。
任職要求：
1、學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
2、工作經(jīng)驗(yàn)
3年以上AI領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專注于大語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）相關(guān)項(xiàng)目。
有成功上線AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，具備全流程開發(fā)能力（從模型訓(xùn)練到部署上線）。
3、技術(shù)能力
編程能力：精通Python，熟悉C++或Java，具備良好的代碼規(guī)范和工程化思維。
深度學(xué)習(xí)框架：熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
大語言模型開發(fā)：熟悉Transformer架構(gòu)，有大模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署經(jīng)驗(yàn)。
系統(tǒng)開發(fā)能力：熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)。
數(shù)據(jù)處理：熟練使用向量數(shù)據(jù)庫，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。
熟悉自然語言處理（NLP）的核心技術(shù)，如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等。
熟悉模型壓縮、量化、推理加速等技術(shù)，能夠優(yōu)化模型性能。
熟悉DevOps理念，能夠?qū)崿F(xiàn)AI系統(tǒng)的自動(dòng)化部署和持續(xù)集成。
4、其他要求
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速掌握新技術(shù)。
英語讀寫能力良好，能夠閱讀和理解英文技術(shù)文檔。