崗位要求:
1. 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)碩士、博士學(xué)歷。
2. 5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗,其中至少3年以上大模型(或深度學(xué)習(xí))相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗,有工業(yè)人工智能、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 具備大模型架構(gòu)設(shè)計、微調(diào)、優(yōu)化等全流程研發(fā)經(jīng)驗,熟悉 Transformer 等基礎(chǔ)模型原理,有針對特定領(lǐng)域(如工業(yè)、醫(yī)療、金融)的專用大模型研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.有帶領(lǐng)算法團(tuán)隊開展研發(fā)工作的經(jīng)驗,具備良好的團(tuán)隊管理與技術(shù)指導(dǎo)能力,能夠推動團(tuán)隊攻克關(guān)鍵技術(shù)難題。
5.工業(yè)預(yù)測性維護(hù)知識:熟悉設(shè)備全生命周期管理流程,掌握設(shè)備關(guān)鍵部件(如電機(jī)、軸承、泵體、電池模組等)的故障機(jī)理、診斷方法及壽命評估模型;了解預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域的常用算法(如振動分析、油液分析等)。
6.數(shù)據(jù)處理與工業(yè)知識:精通時序數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法;了解制造業(yè)生產(chǎn)流程與設(shè)備特點(diǎn),熟悉 OT 數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲技術(shù);具備工業(yè)知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的相關(guān)知識。
崗位職責(zé):
職責(zé)1:大模型研發(fā)戰(zhàn)略與規(guī)劃
1)基于設(shè)備預(yù)測性維護(hù)業(yè)務(wù)需求(故障預(yù)測、故障原因智能診斷、備件剩余壽命預(yù)測等),制定大模型研發(fā)路線圖,明確模型選型、技術(shù)攻關(guān)方向及迭代計劃,主導(dǎo)核心技術(shù)方案的論證與決策。
2)跟蹤全球大模型、工業(yè)人工智能及預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域的技術(shù)前沿,引入先進(jìn)算法理念與技術(shù)方法,推動團(tuán)隊技術(shù)創(chuàng)新,提升項目在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)競爭力。
3)結(jié)合鋰電等制造業(yè)設(shè)備運(yùn)維的行業(yè)特點(diǎn),定義大模型在工業(yè)場景的評估指標(biāo)體系(如故障預(yù)測準(zhǔn)確率、診斷召回率、壽命預(yù)測誤差等),確保研發(fā)成果滿足業(yè)務(wù)實際需求。
職責(zé)2:大模型全流程研發(fā)與優(yōu)化
1)主導(dǎo)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)專用大模型的架構(gòu)設(shè)計,包括基礎(chǔ)模型選型、領(lǐng)域自適應(yīng)微調(diào)、小樣本學(xué)習(xí)、知識蒸餾等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),解決工業(yè)場景數(shù)據(jù)稀缺、噪聲大、領(lǐng)域適配難等問題。
2)負(fù)責(zé)核心算法模塊的研發(fā),針對故障預(yù)測場景優(yōu)化時間序列預(yù)測算法與大模型的融合方案,針對智能診斷場景構(gòu)建設(shè)備故障知識圖譜與大模型的知識對齊機(jī)制,針對備件壽命預(yù)測場景設(shè)計多源數(shù)據(jù)融合的壽命評估模型。
3)針對 OT 設(shè)備數(shù)據(jù)(如振動、溫度、壓力、電流等時序數(shù)據(jù),PLC、SCADA 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的特性,優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及模型輸入編碼方案,提升模型對工業(yè)數(shù)據(jù)的理解與處理能力。
4)推動模型輕量化與推理效率優(yōu)化,結(jié)合工業(yè)場景實時性要求,通過模型壓縮、算子優(yōu)化、分布式推理等技術(shù),確保模型在邊緣端或云端的高效部署。