經(jīng)驗(yàn)要求:
1.有全棧開發(fā)或后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立部署和維護(hù)生產(chǎn)級系統(tǒng)的能力;
2.擁有從零到一構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AI平臺或大型Web應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)項目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.具有帶領(lǐng)項目技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、進(jìn)行代碼復(fù)審及性能調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)。
工作內(nèi)容:
1、AI模型服務(wù)工程化與部署:負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行容器化封裝、部署為RESTful API/微服務(wù),并保障其高可用性與高性能。
2、一致性大模型平臺前端開發(fā):開發(fā)與維護(hù)面向工
廠用戶的一致性大模型操作平臺前端界面,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、模型交互及結(jié)果展示。
3、MLOps流水線構(gòu)建與系統(tǒng)運(yùn)維:構(gòu)建自動化模型訓(xùn)練與部署流水線,實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)集成與持續(xù)交付;負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境的系統(tǒng)監(jiān)控、故障排查與性能優(yōu)化。