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任職資格：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或數(shù)學(xué)碩士及以上學(xué)歷，3-5年機(jī)器學(xué)習(xí)、AI或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練使用Python或R編程語(yǔ)言。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow框架。
4、熟悉數(shù)據(jù)處理工具Spark，Hadoop，F(xiàn)link。
5、熟悉數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas、Numpy。
6、熟練使用至少一種數(shù)據(jù)可視化工具BI、Tableau、JMP。
7、具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、貝葉斯推斷等。
8、優(yōu)秀的溝通能力，能與團(tuán)隊(duì)成員及其他部門(mén)有效協(xié)作，具備抗壓能力，能適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。
9、有制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)AI模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化，確保性能達(dá)成項(xiàng)目KPI；根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等模型，解決實(shí)際問(wèn)題；執(zhí)行模型調(diào)參、交叉驗(yàn)證、性能評(píng)估，持續(xù)提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；追蹤與應(yīng)用最新AI算法
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、整理與轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)特征工程流程，挖掘有效特征以提升模型性能；與工廠/現(xiàn)場(chǎng)人員溝通數(shù)據(jù)定義與采集邏輯，推動(dòng)數(shù)據(jù)落地；建立數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析腳本，提升開(kāi)發(fā)效率與可復(fù)用性；
3.將模型封裝為API或服務(wù)，協(xié)助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成部署；熟悉Docker、RESTful API、ONNX等部署工具或格式；與前后端、MES/ERP/PLC等系統(tǒng)進(jìn)行接口對(duì)接與數(shù)據(jù)交換；負(fù)責(zé)模型上線后的性能監(jiān)控與版本迭代
4.參與項(xiàng)目需求評(píng)審，理解業(yè)務(wù)流程并提出AI解決方案；與工程、品保、設(shè)備、IT等多部門(mén)協(xié)作推動(dòng)項(xiàng)目落地；撰寫(xiě)技術(shù)文檔、培訓(xùn)手冊(cè)，協(xié)助推廣AI模型的使用；分析模型應(yīng)用效果，配合現(xiàn)場(chǎng)人員優(yōu)化工藝或流程；
5.遵守公司作息制度，按時(shí)上下班，配合項(xiàng)目排程彈性出勤；配合公司或?qū)０感枨?，參與定期會(huì)議與跨部門(mén)溝通活動(dòng)；遇有緊急Bug或現(xiàn)場(chǎng)支持需求，能及時(shí)響應(yīng)與處理；具備良好職業(yè)道德與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，維護(hù)部門(mén)專業(yè)形象
；保守公司機(jī)密數(shù)據(jù)與AI模型核心技術(shù)，不擅自外傳；需要配合三個(gè)月以內(nèi)的集團(tuán)其他各廠區(qū)的項(xiàng)目支持。