崗位職責(zé)：
"1.負(fù)責(zé)防爆 L4 巡檢車和機(jī)器人云端數(shù)據(jù)的采集對接（如激光雷達(dá)、相機(jī)、IMU 傳感器數(shù)據(jù)，設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，粉塵 / 電磁等防爆環(huán)境數(shù)據(jù)），使用 SQL、Python（Pandas/Numpy）完成數(shù)據(jù)清洗 —— 處理噪聲、缺失值、異常值（如過濾極端環(huán)境下的無效傳感器數(shù)據(jù)），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可用性；?
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析與建模?，針對巡檢車和機(jī)器人核心業(yè)務(wù)場景開展專項分析?，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法輸出結(jié)論，為產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支撐；?
3.分析報告輸出與業(yè)務(wù)支撐?，定期輸出數(shù)據(jù)分析報告，清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)論，并提出可落地的優(yōu)化建議
4.響應(yīng)研發(fā)、產(chǎn)品，運(yùn)維團(tuán)隊的臨時數(shù)據(jù)需求，快速輸出分析結(jié)果并協(xié)助推動分析成果落地?
5.熟練使用云端數(shù)據(jù)分析工具（如 Spark SQL、阿里云 MaxCmpute、Tableau/Pwer BI 可視化工具），完成數(shù)據(jù)查詢、計算與可視化呈現(xiàn)；?"
崗位要求：
"1.碩士及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)2年以上工作經(jīng)驗；?
2.有工業(yè)無人設(shè)備（巡檢車 / 機(jī)器人）、車載數(shù)據(jù)或防爆場景數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。?
3.熟練使用 SQL（Hive/Spark SQL）進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢，精通 Python 數(shù)據(jù)處理庫（Pandas/Numpy），能獨(dú)立完成百萬級數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理；?
4.了解主流云平臺（阿里云 / 華為云）的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如時序數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)查詢工具），熟悉數(shù)據(jù)湖 / 數(shù)據(jù)倉庫基本概念，能按規(guī)范操作云端數(shù)據(jù)；?
5.有責(zé)任心與攻堅意識及產(chǎn)品思考，能主動思考產(chǎn)品業(yè)務(wù)及排查關(guān)鍵問題原因，確保輸出有效結(jié)果，愿意了解行業(yè)前沿技術(shù)及優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力"