崗位職責要求
1、負責大數據平臺、數倉平臺相關組件安裝、部署，故障排查與修復，保障平臺正常運行
2、負責平臺基礎資源運維，包括資源監(jiān)控、系統(tǒng)漏洞修復、制定擴容計劃，完成擴容操作
3、負責平臺數據采集加工任務運維，包括任務監(jiān)控、任務優(yōu)化、數據質量核對，保障數據任務高效運行
4、負責數據應用運維，包括問題排查與修復、部署升級、數據質量核對，保障應用功能和數據正常
5、參與運維方案、故障預案制定，負責完成運維報告編寫
6. 平臺承接：接收數據層面資料（架構、表結構、模型血緣、存儲策略）；摸清大數據平臺數據運營現狀（調度、性能、優(yōu)化記錄），承接大數據整體運營職責；
7. 模型與架構：結合平臺，進行邏輯/物理模型設計（優(yōu)化或新建）；完成大數據平臺架構承接與優(yōu)化，設計數據鏈路復用方案；
8. 數據開發(fā)：負責大數據開發(fā)、指標開發(fā)和數據服務開發(fā)（基于平臺開發(fā)組件）等數據和服務開發(fā)工作
9. 數據應用支撐：基于應用場景，進行應用需求分析，設計適配的數據模型或指標體系；保障模型對應用的支撐能力；
任職詳細要求
一、教育背景及工作經驗：
1.第一學歷為本科及以上學歷，985高校、211高校本科及以上學歷優(yōu)先。專業(yè)領域包括但不限于大數據、計算機、統(tǒng)計學、信息工程或與數字化相關的專業(yè)。
2.工作年限5年（含）以上，具備數字化企業(yè)、能源行業(yè)或國有企業(yè)等相關企業(yè)3年以上工作經歷，有能源行業(yè)大數據平臺開發(fā)或運維項目經驗者優(yōu)先。
對于特別優(yōu)秀或公司緊缺的特殊人才，上述基本條件可適當放寬
二、專業(yè)技能要求：
1.3-5年及以上大數據平臺（Hadoop生態(tài)圈）、數據倉庫平臺（Hive/GP/ClickHouse等）部署和運維經驗。熟悉Prometheus+Grafana 監(jiān)控運維工具，能結合數據庫日志、組件節(jié)點日志實現故障根因下鉆至SQL級別。
2.熟練掌握主流 MPP 數據庫（Greenplum、ClickHouse、Vertica 等）運維，包括集群部署、參數/存儲引擎調優(yōu)、資源隊列配置。
3.熟悉DataX/Sqoop/Flume等數據采集工具、能基于日志排查同步延遲 / 丟數問題。
4.有一定Java開發(fā)基礎，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis等開源框架，熟悉RestfulAPI，WebService等常見服務問題診斷。
5.對高并發(fā)、高性能的分布式系統(tǒng)應用的設計和調優(yōu)有一定基礎：如緩存技術、負載均衡、系統(tǒng)性能調優(yōu)等技術
6.熟練掌握Linux/Ubuntu命令，如系統(tǒng)調優(yōu)、性能分析工具 (top/iostat/netstat)，熟悉Docker、Kubernetes部署與操作。
7.良好的問題分析和學習能力，有運維方案、故障預案和運維報告編寫能力。
8.熟悉遠景EnOS平臺優(yōu)先、用友大數據平臺優(yōu)先。
9.精通數據倉庫理論與建模： 深刻理解維度建模（Kimball/Inmon）理論，具備豐富的分層模型設計經驗。負責數據倉庫各層（如ODS, DWD, DWS, ADS, DM）的數據模型設計、開發(fā)與優(yōu)化，構建清晰、穩(wěn)定、易于理解的數據體系。
10.熟悉離線、實時、流批一體數據處理流程，有實際開發(fā)經驗。
11.精通SQL，熟悉窗口函數、性能調優(yōu)等高級技巧。編寫高質量、可維護的數據ETL/ELT腳本，有參與核心數據的開發(fā)工作經驗。
12.熟悉大數據技術： 熟練掌握Hive、Spark、Flink、Kafka、OLAP數據庫等至少兩種主流大數據組件，并了解其原理。
13.編程語言： 熟練掌握Shell、Python、Scala等腳本或編程語言中的一種或多種。
14.工具與流程： 熟悉ETL和調度工具，如DataX、kettel
三、其他要求：
1.具備較強責任心，能接受7*24小時接聽電話；
2.可參與集團現場值班工作；