崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)智慧物業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與可視化流程；
2. 構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)倉(cāng)）和數(shù)據(jù)湖，支持物業(yè)收費(fèi)、工單管理、能耗監(jiān)測(cè)、安防IoT、客戶滿意度等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合；
3. 搭建BI報(bào)表系統(tǒng)、經(jīng)營(yíng)分析模型、AI預(yù)測(cè)應(yīng)用，支持管理層進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)決策；
4. 維護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)定性，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、及時(shí)性與安全性；
5. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品迭代與管理決策；
6. 探索AI/ML在物業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗優(yōu)化、客戶滿意度提升等場(chǎng)景的應(yīng)用。
任職要求：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟練掌握SQL，熟悉Hive、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理工具；
3. 精通至少一種BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI、Superset等），具備數(shù)據(jù)清洗、建模及自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)能力；
4. 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論（如維度建模、星型/雪花模型）；
5. 有物業(yè)、地產(chǎn)、零售或服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度。