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崗位職責 一、財務需求整合與 BI 體系規(guī)劃（50%） ①需求梳理整合：系統(tǒng)性整合經(jīng)營分析需求，識別重復數(shù)據(jù)源，將多維度報表需求提煉為 “核心數(shù)據(jù)模型 + 多場景可視化” 的集約化數(shù)據(jù)方案。 ②架構(gòu)設(shè)計與落地：基于財務分析邏輯，設(shè)計 BI 報表底層數(shù)據(jù)架構(gòu)，定義維度表與事實表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，規(guī)劃數(shù)據(jù)鉆取路徑與交互功能，確保報表易用性與數(shù)據(jù)一致性。 ③數(shù)據(jù)管理機制建立：協(xié)同 IT制定財務數(shù)據(jù)接入規(guī)范，統(tǒng)一多源數(shù)據(jù)口徑，推動數(shù)據(jù)質(zhì)量管控（勾稽關(guān)系校驗、異常值清洗）。 二、智能模型應用與指標體系構(gòu)建（30%） ①經(jīng)營指標體系：協(xié)助財務分析團隊推進經(jīng)營指標體系建設(shè)，提供方法支持與外部經(jīng)驗；基于智能化應用方案，提升指標體系的前瞻性。 ②預警與預測模型設(shè)計：結(jié)合財務應用場景，制定動態(tài)預警規(guī)則，運用輕量化AI功能構(gòu)建智能指標體系；設(shè)計機器學習預測模型，協(xié)同 AI 團隊開發(fā)落地，參與效果驗收與迭代優(yōu)化。 ③數(shù)據(jù)產(chǎn)品標準化：將高頻分析場景轉(zhuǎn)化為標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，配置智能輔助功能，降低重復開發(fā)成本，提升財務團隊數(shù)據(jù)使用效率。 三、跨團隊協(xié)同與轉(zhuǎn)型推進（20%） ①技術(shù)落地與協(xié)作：與 IT 部門協(xié)作，將財務需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)需求，跟蹤項目進度并組織測試，確保需求精準落地。 ②團隊賦能與變革：為財務團隊提供 BI 工具使用培訓，分享行業(yè)數(shù)據(jù)應用實踐（如動態(tài)費用監(jiān)控設(shè)計）；參與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，針對業(yè)務痛點提煉數(shù)據(jù)應用解決方案，推動變革落地，提升財務部門數(shù)字化成熟度。 任職要求 1. 經(jīng)驗背景 ①3-5 年財務數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的咨詢公司工作經(jīng)驗，優(yōu)先考慮有醫(yī)藥、零售、制造業(yè)等行業(yè)項目經(jīng)驗者； ②主導過至少 2 個 BI 報表體系搭建或優(yōu)化項目，熟悉財務分析場景。 2. 核心能力 ①需求整合與轉(zhuǎn)換：擅長從復雜業(yè)務場景中提煉數(shù)據(jù)需求，擅長用 “報表復用率”“自助分析使用率” 等量化指標評估工作價值，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)應用體驗與業(yè)務賦能效果。 ②BI工具與數(shù)據(jù)架構(gòu)：熟練使用 Power BI/Tableau 等可視化工具，精通報表交互設(shè)計；理解維度建模（星型模型）原理，能設(shè)計數(shù)據(jù)架構(gòu)； ③AI 應用探索與實現(xiàn)：了解機器學習在財務預測預警中的基礎(chǔ)應用，有相關(guān)實施經(jīng)驗或強烈自主學習意愿，編程能力非必須。 3. 素質(zhì)要求 ①體系化思維：拒絕碎片化需求響應，能從全局視角規(guī)劃數(shù)據(jù)應用架構(gòu)； ②變革敏感度：關(guān)注財務數(shù)字化趨勢，主動挖掘數(shù)據(jù)應用場景； ③溝通能力強：優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能高效對接業(yè)務與技術(shù)部門。