工作內(nèi)容:
1.負(fù)責(zé)檢索增強生成(RAG)系統(tǒng)的優(yōu)化與迭代,解決實際業(yè)務(wù)問題,提升系統(tǒng)性能與用戶體驗;
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分析與挖掘,支持業(yè)務(wù)場景的高效檢索與應(yīng)用;
3.負(fù)責(zé)大模型算法的研發(fā)、優(yōu)化與應(yīng)用開發(fā),包括但不限于大模型微調(diào)、RAG、Agent等技術(shù),推動大模型在業(yè)務(wù)場景中的落地與創(chuàng)新;
4.跟蹤大模型與RAG領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài),探索大模型與業(yè)務(wù)結(jié)合的新方向,推動技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)迭代。
任職要求:
1.具備扎實的編程能力,熟練掌握Python,熟悉多線程、多進(jìn)程、異步編程等并發(fā)處理技術(shù);
2.具有扎實的CV\NLP算法基礎(chǔ),熟悉PyTorch、PaddlePaddle等主流深度學(xué)習(xí)框架;
3.對Transformer架構(gòu)有深入理解,具備使用開源大模型(如ChatGLM、Llamma、DeepSeek等)解決實際業(yè)務(wù)需求的經(jīng)驗;
4.熟悉結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理與分析,具備企業(yè)知識庫搭建與優(yōu)化的實際經(jīng)驗;
5.掌握預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、提示詞工程、RAG、Agent等技術(shù)的原理與應(yīng)用,具備相關(guān)項目的實踐經(jīng)驗;
6.熟悉常見的大模型開發(fā)工具(如Langchain、LLamaIndex等),掌握大模型優(yōu)化與部署流程,熟悉vllm、lamma.cpp、ollama、xinference等框架。