1、算法研發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)具身智能機(jī)器人SLAM(同步定位與建圖)算法的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,解決動(dòng)態(tài)環(huán)境下的定位與建圖問(wèn)題;研究并實(shí)現(xiàn)基于線特征、點(diǎn)特征或語(yǔ)義信息的SLAM算法,優(yōu)化計(jì)算效率與魯棒性,解決大規(guī)模環(huán)境下的地圖構(gòu)建與實(shí)時(shí)更新問(wèn)題;探索深度學(xué)習(xí)與SLAM的結(jié)合,提升復(fù)雜場(chǎng)景下的算法適應(yīng)性。
2、導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):開(kāi)發(fā)高效路徑規(guī)劃算法,結(jié)合避障策略,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的全局與局部路徑規(guī)劃;設(shè)計(jì)多傳感器融合的導(dǎo)航控制系統(tǒng),集成激光雷達(dá)、超聲波、視覺(jué)等傳感器數(shù)據(jù),提升機(jī)器人在未知或半結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的自主導(dǎo)航能力;優(yōu)化運(yùn)動(dòng)控制算法(如PID、MPC),確保機(jī)器人在復(fù)雜地形下的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)與精準(zhǔn)軌跡跟蹤。
3、系統(tǒng)集成與工程化落地:基于ROS/ROS2框架搭建SLAM與導(dǎo)航系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)算法模塊化開(kāi)發(fā)與硬件的高效對(duì)接;負(fù)責(zé)算法在嵌入式平臺(tái)的移植與性能優(yōu)化,滿足實(shí)時(shí)性與低功耗需求;支持實(shí)際場(chǎng)景測(cè)試與調(diào)試,解決定位漂移、地圖退化等工程問(wèn)題,提升系統(tǒng)可靠性。
4、技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新
跟蹤SLAM與導(dǎo)航領(lǐng)域前沿技術(shù)(如語(yǔ)義SLAM、多機(jī)器人協(xié)同導(dǎo)航),探索其在具身智能機(jī)器人中的應(yīng)用場(chǎng)景;參與跨學(xué)科合作(如機(jī)械臂控制、人機(jī)交互),推動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)整體智能化升級(jí)。
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、機(jī)器人學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、精通SLAM算法及開(kāi)源框架,熟悉多傳感器融合技術(shù),具備激光雷達(dá)、視覺(jué)或IMU數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
3、掌握路徑規(guī)劃與運(yùn)動(dòng)控制算法,熟悉ROS/ROS2開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練使用C++/Python編程,具備嵌入式開(kāi)發(fā)與算法優(yōu)化能力
4、3年以上機(jī)器人SLAM或?qū)Ш剿惴ㄑ邪l(fā)經(jīng)驗(yàn),有具身智能機(jī)器人項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。