工作職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與策略設(shè)計(jì),負(fù)責(zé)信用評分卡、行為評分、反欺詐模型、違約預(yù)測模型等的建模研發(fā)、算法實(shí)現(xiàn)與部署。
2、執(zhí)行建模流程:樣本抽取、特征工程、建模、模型選擇、評分刻度化、業(yè)務(wù)可解釋化。
3、輸出模型工件:模型參數(shù)文件、評分公式、變量映射表、特征重要度、性能指標(biāo)、分布穩(wěn)定性報(bào)告。
4、將模型對接至風(fēng)控決策引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)與批量調(diào)用;與策略專家協(xié)同完成評分分層配置。
5、建立模型版本管理、灰度發(fā)布、回滾機(jī)制;參與模型在線對比實(shí)驗(yàn)。
6、搭建模型監(jiān)控指標(biāo):PSI、預(yù)測效果衰退、逾期/不良實(shí)際表現(xiàn)對比、分群穩(wěn)定性;配置自動(dòng)告警。
7、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)落地:在我行安全區(qū)內(nèi)完成代碼開發(fā);敏感數(shù)據(jù)脫敏、訪問審計(jì)、日志留痕;遵守模型變更審批流程。
8、為數(shù)據(jù)分析人員提供特征資產(chǎn)化接口、變量庫管理與復(fù)用機(jī)制;參與數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則落地。
任職要求:
1、教育背景:本科及以上,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè);碩士優(yōu)先。
2、工作經(jīng)驗(yàn):3年以上金融領(lǐng)域建模/模型部署經(jīng)驗(yàn);有銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款或消費(fèi)金融模型生產(chǎn)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、技術(shù)棧:Python 必須(pandas、scikit-learn、lightgbm/xgboost 等);熟悉SQL;了解Spark/Hive或其他大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
4、建模規(guī)范:了解信用評分卡開發(fā)流程、機(jī)器學(xué)習(xí)模型比較、模型驗(yàn)證;熟悉模型文檔化、驗(yàn)證材料編制要求。
5、溝通:能將技術(shù)細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言,協(xié)助策略專家與管理層理解模型假設(shè)與局限。