崗位職責(zé)：
1、用戶畫像與場景構(gòu)建：基于海量騎行數(shù)據(jù)，運用聚類算法構(gòu)建精細(xì)化用戶畫像（通勤/外賣等）；提取典型駕駛工況，為產(chǎn)品性能優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
2、故障預(yù)警與壽命預(yù)測：負(fù)責(zé)電池、電機(jī)等核心部件的健康管理。運用算法建立故障預(yù)警模型；結(jié)合MLP回歸及特征工程（PCA降維），預(yù)測部件剩余使用壽命（RUL）。
3、數(shù)據(jù)挖掘與特征工程：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、EDA探索性分析；結(jié)合業(yè)務(wù)理解構(gòu)造高價值衍生特征（如急加速次數(shù)、充電深度）。
4、跨團(tuán)隊落地：對接嵌入式團(tuán)隊，將算法模型轉(zhuǎn)化為端側(cè)輕量化規(guī)則；協(xié)同產(chǎn)品/硬件團(tuán)隊，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品改進(jìn)建議（如電池選型、散熱優(yōu)化）。
任職要求
1、學(xué)歷專業(yè)：數(shù)學(xué)/統(tǒng)計/計算機(jī)/車輛工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷（碩士優(yōu)先、有互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像分析優(yōu)先）。
2、編程與數(shù)據(jù)：精通Python及SQL；熟練掌握可視化分析。
3、算法能力：熟悉聚類、分類、回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解PCA降維及時序異常檢測。
4、加分項：有物聯(lián)網(wǎng)/車聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，熟悉電池特性（SOC/SOH）或預(yù)測性維護(hù)（PHM）項目經(jīng)驗者優(yōu)先。