（一）崗位職責(zé)
? 主導(dǎo)電子招投標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與編碼規(guī)則制定，覆蓋招采交易、主體信息、標(biāo)書文檔、監(jiān)管合規(guī)等核心數(shù)據(jù)域，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地執(zhí)行。
? 獨(dú)立完成數(shù)據(jù)治理全流程（數(shù)據(jù)采集、清洗、脫敏、標(biāo)注、集成），負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理優(yōu)化，構(gòu)建高質(zhì)量主題數(shù)據(jù)庫與語料庫。
? 主導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則與監(jiān)控指標(biāo)，排查并解決復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可用性。
? 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理框架（Hadoop、Spark、Flink）的部署與優(yōu)化，獨(dú)立完成ETL流程設(shè)計(jì)與開發(fā)，支撐數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖建設(shè)。
? 推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)地圖，對接AI研發(fā)、業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價值。
（二）任職要求
? 教育背景：數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；具有4年以上數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者可放寬學(xué)歷要求至本科。
? 技能經(jīng)驗(yàn)：精通SQL，熟練掌握Python/R編程語言，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)處理與可視化（Matplotlib、Tableau、PowerBI）能力；熟練掌握數(shù)據(jù)治理全流程工具，精通Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，熟悉DataX、Talend等ETL工具的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；具備3年以上數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具有電子招投標(biāo)、政務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目落地案例者優(yōu)先；深入理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、主數(shù)據(jù)管理方法論，能獨(dú)立解決跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同與數(shù)據(jù)不一致問題。
? 綜合素質(zhì)：具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，對數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感，能從業(yè)務(wù)視角優(yōu)化數(shù)據(jù)治理方案；具備較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力，能推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的落地執(zhí)行；具備學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識，能快速適配電子招投標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)特點(diǎn)，引入先進(jìn)數(shù)據(jù)治理理念與工具。