崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集與整理：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、提取，確保完整性與準(zhǔn)確性；進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換及預(yù)處理以滿足分析需求；建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系（涵蓋標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)等）。
2、數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施：負(fù)責(zé)公司級數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計（含需求分析、數(shù)據(jù)建模等）；制定數(shù)據(jù)開發(fā)流程規(guī)范，負(fù)責(zé)技術(shù)選型，指導(dǎo)審核團(tuán)隊技術(shù)方案，開展存儲過程開發(fā)、性能優(yōu)化等；建設(shè)與維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺或 MPP 數(shù)據(jù)庫（如 Hive、StarRocks 等），保障穩(wěn)定高效可擴(kuò)展；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫及應(yīng)用的運(yùn)維，處理技術(shù)故障與性能瓶頸，確保高可用與安全。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析與洞察：協(xié)助分析人員運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析大數(shù)據(jù)集，挖掘業(yè)務(wù)模式、趨勢等，支撐業(yè)務(wù)決策。
4、協(xié)助數(shù)據(jù)可視化與報告：協(xié)助研發(fā)人員將分析結(jié)果通過可視化形式呈現(xiàn)（如報表、圖表等）。
5、業(yè)務(wù)協(xié)作與優(yōu)化：與跨部門團(tuán)隊合作，了解業(yè)務(wù)需求與痛點(diǎn)，基于數(shù)據(jù)分析提供可操作建議與解決方案。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、3 年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有成功數(shù)據(jù)驅(qū)動項目案例及業(yè)務(wù)成果者優(yōu)先。
3、精通 SQL，能高效完成數(shù)據(jù)查詢、抽取與處理，有復(fù)雜查詢及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、精通 Python/Java 等至少一種編程語言，能完成數(shù)據(jù)清洗、分析、建模及可視化；
5、熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大數(shù)據(jù)框架，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉數(shù)據(jù)可視化原則，熟練使用 FineReport/Tableau/PowerBI 等工具，能產(chǎn)出高質(zhì)量可視化作品；
7、邏輯思維與問題解決能力強(qiáng)，能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并提出解決方案，出色的數(shù)據(jù)分析與洞察能力，能結(jié)合業(yè)務(wù)深度分析，支撐決策與風(fēng)險管控；
8、優(yōu)秀的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力，能構(gòu)建管理高績效數(shù)據(jù)團(tuán)隊，落實團(tuán)隊發(fā)展規(guī)劃。